14 de Abril de 2024

logo
Tecnología

Cómo el machine learning puede impulsar el crecimiento de las empresas

Carlos Juárez
machine learning

Compartir

El machine learning (ML) es una de las tecnologías más importantes detrás de la Inteligencia Artificial, aseguró la compañía NDS Cognitive Labs.

Se trata de una rama que permite que las máquinas aprendan en automático sin la necesidad de que un programador esté detrás de ellas configurándolas constantemente, explicó la firma especializada en soluciones digitales cognitivas en un texto publicado por la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO).

La tecnología machine learning tiene la capacidad de recopilar y procesar grandes cantidades de información desde una variedad casi infinita de base de datos para identificar patrones y, con ello, hacer predicciones permite que las máquinas aprendan en automático  certeras.

Es una tecnología que tiene la capacidad de impactar positivamente cualquier área de un negocio, tanto al interior de su operación como en relación con el mercado en el que se desenvuelve”, comenta Gustavo Parés, Director de la empresa mexicana especializada en Inteligencia Artificial.

Contenido relacionado: Cómo la red 5G revolucionará significativamente el funcionamiento de las industrias

Ventajas del uso del machine learnin

De acuerdo a un estudio realizado por el MIT Technology Review, 60% de las empresas más competitivas del planeta han establecido desde hace años estrategias claras de ML para su desarrollo.

Sin embargo, cualquier negocio, sin importar su tamaño o sector, puede implementar herramientas de machine learning para impulsar su crecimiento.

De acuerdo con el texto, estos son 5 ejemplos de lo que el machine learning puede hacer para propulsar el desarrollo de un negocio:

1.- Agilización de logística

El ML permite analizar exhaustivamente los patrones detrás de la operación de una empresa.

Al tener la capacidad de recopilar y procesar cantidades enormes de información y datos específicos, da la posibilidad de reconocer con certeza en dónde se desperdician recursos, tiempo y energías en la operación de un negocio.

También lee: Mejores prácticas para mantener la seguridad logística informática

Por tanto, tiene el potencial de agilizar la logística general de una compañía para hacerla funcionar de manera óptima.

machine learning

2.- Mejor toma de decisiones

El ML sustituye modelos de intuición para la toma de decisiones con información adecuada que da certeza a la hora de predecir movimientos, tanto del mercado como de la operación del negocio.

Puede impulsar el crecimiento de una empresa mediante la mejora de la toma de decisiones con datos bien procesados y fidedignos.

3.- Segmentación de mercados impecable

Los algoritmos de ML implementados en un marketplace, sitio web o aplicación permiten conocer mejor a los verdaderos usuarios de un producto o servicio.

Por si te lo perdiste: Modelo marketplace: la historia de las plataformas más populares

Además, la incorporación de chatbots potenciados por Inteligencia Artificial robusta dotan a una empresa con mapeos exhaustivos de sus clientes.

4.- Atención al cliente espectacular

Esos mismos chatbots permiten multiplicar significativamente la capacidad de atención al cliente de una empresa, para pasar de atender a docenas de clientes a decenas de miles simultáneamente.

Asimismo, ofrece atención personalizada 24/7, que se convierte en usuarios que viven experiencias satisfactorias.

5.- Perfeccionamiento de productos y servicios

Como complemento a una atención al cliente, el machine learning enfocado al usuario ayuda a una empresa a reconocer los puntos ciegos del diseño de un producto y servicio.

Al recopilar y procesar la información de la satisfacción de los usuarios finales, se establecen patrones de reconocimiento de necesidades que aún no han sido cubiertas.

THE LOGISTICS WORLD


Carlos Juárez

Reportero de THE LOGISTICS WORLD® especializado en logística y cadena de suministro, con más de 15 años de experiencia. También cubre fuentes mundiales, de economía y negocios, y colabora para UnoTV.

Relacionadas

tecnología

Tecnología

Trazabilidad de insumos en la cadena de valor: Tecnologías emergentes y regulaciones

Las nuevas tecnologías están marcando el futuro de la trazabilidad en la cadena de suministro

industria robótica

Tecnología

El continuo ascenso de la industria robótica

Se prevé que el mercado global de robots de servicios supere los 70 mil millones de dólares en 2032

Las más leídas

cadenas de suministro globales

Comercio internacional

Análisis: así afectan los ataques en el mar Rojo a las cadenas de suministro globales

Cambiar rutas afecta los tiempos de tránsito, encarece el transporte y afecta el comercio global

industria

Actualidad logística

Reducción de la jornada laboral en México se mantiene en suspenso en el Congreso

La propuesta para acortar la jornada laboral a 40 horas en México sigue en debate

Actualidad logística

Shein México: Cómo reclamar y resolver problemas con tus pedidos de manera efectiva

Los problemas con los pedidos de Shein en México no deben ser motivo de preocupación

Logística en comercio electrónico

¿Cuánto tiempo tarda un pedido de Shein en llegar a México?

Optimiza tus compras en Shein conoce los plazos de entrega en México

Lo último

Actualidad logística

Choferes del futuro: Las habilidades clave que demandará la logística en la era digital

La era digital demanda una reinvención del rol del chofer en la cadena de suministro

industria manufacturera

Actualidad logística

Comercio electrónico B2G: Claves para proveedores en licitaciones gubernamentales digitales

El comercio electrónico B2G ofrece una gran oportunidad a los proveedores