19 de Julio de 2025

logo
Tecnología

¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial en la logística de última milla?

Carlos Juárez
logística de última milla

Compartir

La implementación de Inteligencia Artificial en el transporte y la logística de última milla es una herramienta que ofrece enormes ventajas.

Así lo aseguraron y coincidieron los panelistas del webinar La importancia de la Inteligencia Artificial en la industria logística de última milla, organizado por el Consejo Nacional de Ejecutivos en Logística y Cadena de Suministro (ConaLog).

El encuentro virtual contó con la presencia de Andrés López, Director Global de Logística de Grupo Bimbo; Guillermo Pino, Gerente Nacional de Última Milla de Coppel; Fátima Verdugo, Director de Planeación Estratégica de Estafeta, y Antonio Domínguez, Director de Logística de Liverpool.

Los ejecutivos logísticos compartieron sus impresiones sobre el uso de esa herramienta para determinar el tipo de vehículo más apropiado para llevar los productos a su destino.

También señalaron la posibilidad de mostrar las rutas óptimas para lograr una mayor eficiencia y competitividad como una de las grandes ventajas del uso de la inteligencia artificial.

Artículo recomendado: Usos y aplicaciones de digital twins en las operaciones de transporte

Inteligencia Artificial, necesidad actual

Para López, esta herramienta dejó de ser un lujo hace mucho tiempo para convertirse en una necesidad, no sólo para la última milla, sino para la función logística en general.

Enumeró dos puntos medulares que se potencian enormemente con su uso: estandarización y procesos reales de mejora continua.

El uso de la inteligencia artificial nos permite obtener información sobre el aprendizaje y la retroalimentación de los sistemas. A veces pensamos que esa herramienta va a reemplazar algunas cosas, pero su función principal es agregar valor a los procesos y trabajos repetitivos”, afirmó.

Automatización de la última milla

Por su parte, Verdugo comentó que en la empresa de paquetería donde labora se ha centrado en un sistema de automatización de la última milla con la ayuda de inteligencia artificial.

Por si te lo perdiste: 4 fenómenos que están impulsando la automatización hoy más que nunca

“No hay manera de optimizar la última milla si no integras la cadena de suministro, es insuficiente. Hace algún tiempo nosotros quisimos hacer algunos ejercicios de automatización y fallamos al no saber dónde estábamos parados. Pero a la fecha hemos logrado enormes mejoras gracias a lo que llamamos el sistema experto”, explicó.

logística de última milla

Resaltó que dicho sistema sigue cuatro pasos clave:

  • Determinar qué entregar y dónde
  • Perfeccionamiento de la ubicación
  • Geolocalización
  • Mitigar las curvas de aprendizaje

Remarcó la importancia de crear un sistema flexible de entregas que permita que el personal que no conozca la zona donde se entrega mantenga el nivel de productividad de la firma.

Recomendamos: Consejos para lograr una estrategia de quick commerce

Inteligencia artificial ayuda a automatizar procesos

En tanto, Pino resaltó que el primer paso que debe realizar cualquier empresa antes de implementar esa herramienta es analizar si se tiene la infraestructura necesaria para hacerlo, pero sobre todo para qué se va a utilizar.

También lee:
Logística de última milla en México y Latam: consejos y análisis de tres expertos internacionales

“Los operadores de unidades de transporte siempre comentan que tienen problemas para ubicar los domicilios para entrega, si no garantizamos que conozcan perfectamente el funcionamiento de los sistemas para apoyarse en ellos para hacer su trabajo probablemente las dificultades crezcan en vez de resolverse”, comentó.

El ejecutivo comentó que año tras año captan nuevos mercados pero también crece la densidad operativa. Por tanto, “las rutas, los sitios de entrega van cambiando y eso obliga a cambiar de algoritmo, por eso la inteligencia artificial es de gran ayuda, porque podemos evolucionar y automatizar procesos de un modo más sencillo”.

Inteligencia de diseño, el reto

Finalmente, Domínguez celebró que cada vez más empresas utilicen la inteligencia artificial para sortear sus problemas logísticos, pero enfatizó que sin un entendimiento cabal de la data generada se está desperdiciando una oportunidad para mejorar.

La inteligencia artificial nos va a arrojar las siguiente preguntas básicas: ¿Qué servicio puedes dar? ¿Quién es tu cliente? ¿Qué posición económica tiene? ¿Cuál es el valor de tu producto? ¿Cómo se comercializa tu producto? Todo eso debe meterse en esas máquinas de cálculo porque existen miles de variantes”, aseveró.

Recomendamos: Así puedes tener operaciones sin fricciones en tu cadena de suministro

El ejecutivo dijo que el reto para las empresas es la inteligencia de diseño, para que los negocios entiendan dónde están y cómo conformar su cadena de suministro para ser más eficientes con las exigencias del cliente.

THE LOGISTICS WORLD


Carlos Juárez

Reportero de THE LOGISTICS WORLD® especializado en logística y cadena de suministro, con más de 15 años de experiencia. También cubre fuentes mundiales, de economía y negocios, y colabora para UnoTV.

Relacionadas

inteligencia-artificial-empresas-factores

Tecnología

7 factores que las empresas deben considerar para la implementación de la IA en sus operaciones

Integrar IA requiere estrategia, datos de calidad y enfoque gradual

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

edificios-inteligentes-logistica-eficiencia

Tecnología

Así es como los edificios inteligentes van de la mano con la eficiencia en el sector logístico

La automatización se consolida como un factor decisivo para el éxito logístico

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

Las más leídas

patrick-dixon-imagen-nota-videopodcast

Planeación estratégica

Videopodcast, episodio 3: Oportunidad en el caos y las claves de Patrick Dixon para el futuro de la logística

Las cadenas de suministro se enfrentan a retos que necesitan prever rumbo al futuro

puerto-manzanillo-mercancias-contenedores

Logística y distribución

Crónica del caos: el colapso en el Puerto de Manzanillo que arrastra a todo el país

Retrasos, pérdidas y tensión marcan semanas críticas en el puerto más importante del Pacífico.

IA en logistica

Actualidad logística

IA en logística, automatización, predicción de demanda y atención al cliente con GPT

Operadores logísticos aplican IA para automatizar procesos, predecir la demanda y mejorar servicios

acero-importacion-estados-unidos

Logística y distribución

Los 3 principales países que envían acero y aluminio a Estados Unidos

Trump aumenta aranceles al 50% para importaciones de acero y aluminio

Lo último

Actualidad logística

Recaudación aduanera: Nuevo Laredo, Manzanillo y Veracruz, las aduanas más competitivas

Obras en Ensenada, Topolobampo y Mazatlán, parte de la modernización en sistema marítimo portuario

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

Actualidad logística

Uber aumenta tarifas; reforma laboral eleva sus costos de operación

Busca “Proteger las ganancias de los conductores”. El alza es trasladada al usuario

Actualidad logística

Alemania refuerza su apuesta por México pese al entorno comercial

Bajos costos de operación y acceso preferencial al mercado estadounidense vía el T-MEC, las ventajas