Cómo fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro con inteligencia artificial

Los eventos climáticos, los bloqueos de rutas y los ataques cibernéticos pueden comprometer la continuidad de una cadena de suministro. Ante estas disrupciones, las empresas necesitan identificar sus operaciones más vulnerables y evaluar alternativas para mantener el servicio.

La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a anticipar riesgos, comparar escenarios y evaluar planes de recuperación. Su aplicación permite relacionar información de inventarios, demanda, transporte y proveedores para sustentar decisiones frente a posibles interrupciones.

Para Gustavo Equihua, consejero emérito del Consejo Nacional de Ejecutivos en Logística y Cadena de Suministro (ConaLog), la creciente complejidad de las disrupciones supera la capacidad del análisis tradicional.

La IA ofrece herramientas para detectar señales de riesgo menos visibles y evaluar alternativas antes de que los problemas comprometan la operación.

Sin embargo, su aprovechamiento requiere establecer prioridades. El primer paso es proteger el abastecimiento y determinar qué decisiones permitirían sostener el servicio al mercado.

El inventario de seguridad es el primer caso de uso

La primera decisión que Gustavo Equihua propone modelar con inteligencia artificial es dónde y cuánto inventario mantener para proteger el abastecimiento ante una disrupción.

“Finalmente, lo que nos protege en muchos casos, para poder seguir dando servicio al mercado y para seguir teniendo ingresos, sigue siendo el inventario”, afirma en entrevista con The Logistics World.

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Esta protección adquiere importancia porque las interrupciones suelen afectar la disponibilidad de productos, los tiempos de entrega o las capacidades logísticas. El inventario de seguridad permite enfrentar parte de esas afectaciones mientras se buscan alternativas de suministro.

La IA puede contribuir a optimizar esas reservas y anticipar posibles faltantes. También permite comparar opciones de abastecimiento cuando existen señales de que el inventario podría agotarse.

La cantidad de inventario necesaria depende de las condiciones de cada operación, su demanda, las características del suministro y las capacidades logísticas disponibles. Por ello, el análisis debe considerar tanto la protección del servicio como el costo de mantener reservas adicionales.

El objetivo no es acumular inventarios indiscriminadamente, sino evaluar qué nivel de protección resulta conveniente frente a las pérdidas económicas que podría provocar el desabasto.

Priorizar los riesgos que comprometen la continuidad

Una vez identificado el abastecimiento como prioridad, el siguiente paso consiste en determinar qué interrupciones podrían afectarlo con mayor severidad.

El representante del ConaLog propone combinar la probabilidad de que ocurra una disrupción con su impacto económico y operativo. Un evento frecuente puede ocasionar daños limitados, mientras otro menos probable podría detener una actividad esencial.

El análisis debe recorrer los principales eslabones de la cadena: proveedores críticos, transporte, líneas productivas, centros de distribución y puntos de venta. En cada uno es necesario identificar vulnerabilidades y posibles consecuencias para el servicio.

Los riesgos climáticos, por ejemplo, dependen de la ubicación de las instalaciones. Los bloqueos de rutas o cruces fronterizos pueden limitar el movimiento de mercancías, incluso cuando existe producto disponible.

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También deben examinarse los sistemas logísticos propios y de los socios comerciales. Una afectación de ciberseguridad puede detener operaciones o ventas sin provocar daños físicos en la infraestructura.

Equihua, quien también es CIO de Frialsa Frigoríficos considera fundamental proteger primero a las personas. Desde la perspectiva de continuidad del negocio, plantea evaluar después las afectaciones al servicio, el flujo de efectivo y los recursos necesarios para mitigar cada escenario.

Esta combinación permite concentrar los esfuerzos en los riesgos con mayores consecuencias para la operación, en lugar de intentar modelar todas las amenazas con la misma profundidad.

Conectar los datos para evaluar alternativas de abastecimiento

La utilidad de la IA depende de su capacidad para relacionar información de distintos eslabones. Una interrupción de un proveedor crítico, por ejemplo, puede trasladarse a la producción, afectar los inventarios y limitar las entregas.

Por ello, el análisis debe incorporar las condiciones de los proveedores, la demanda, el transporte y las capacidades logísticas, junto con los factores externos que podrían alterar esas operaciones.

El consejero emérito del ConaLog destaca la importancia de identificar cómo están preparados los proveedores críticos para enfrentar una disrupción. Su capacidad de respuesta influye en las alternativas disponibles para las empresas que dependen de ellos.

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Con esta información, los modelos pueden generar escenarios y contrastar diferentes decisiones de abastecimiento con los planes de continuidad existentes.

La comparación debe permitir identificar qué alternativa podría reducir las afectaciones y qué recursos serían necesarios para ejecutarla. El propósito es disponer de una respuesta mejor fundamentada antes de modificar la operación.

Sin embargo, una recomendación generada con inteligencia artificial no debe convertirse automáticamente en una decisión empresarial.

Exigir recomendaciones explicables y comprobables

Para Equihua, la confiabilidad de una recomendación depende de que puedan rastrearse los criterios y cálculos que la sustentan.

“Tiene que haber un procedimiento racional rastreable que te indique por qué te está recomendando esa acción”, asegura.

No basta con que un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) sugiera retirar transporte, reducir recursos en un centro de distribución o cerrar una bodega.

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La propuesta debe explicar qué inventarios, restricciones y cuellos de botella consideró, además de los cálculos y supuestos utilizados para evaluar sus consecuencias.

Esa información permite al equipo responsable determinar si la recomendación tiene sentido y si sus posibles beneficios justifican los cambios operativos.

El especialista plantea validar los resultados mediante simulaciones virtuales o comparaciones con situaciones reales. También considera indispensable contrastar las conclusiones con la experiencia de quienes conocen la operación.

Cuando una recomendación no resulta coherente con esa experiencia, sus supuestos deben cuestionarse y ponerse nuevamente a prueba.

Medir la recuperación, el nivel de servicio y los costos

La resiliencia de una cadena de suministro no se demuestra únicamente por su capacidad para identificar amenazas. También debe comprobarse si las medidas adoptadas permiten responder mejor ante una interrupción.

Gustavo Equihua propone evaluar los tiempos de recuperación, la duración y frecuencia de los quiebres de inventario, el nivel de servicio y los costos de respuesta.

Los registros de incidentes anteriores pueden servir como referencia para comparar los resultados de un nuevo plan de continuidad. Cuando no existen antecedentes suficientes, el especialista recomienda recurrir a simulaciones exigentes.

La cita para saber más sobre IA para cadenas de suministro resilientes

Para el CIO de Frialsa Frigoríficos más que pronosticar disrupciones, la inteligencia artificial debe ayudar a preparar respuestas y evaluar su efectividad. Esa evidencia permite decidir qué alternativas incorporar a los planes de continuidad y cómo fortalecer la cadena de suministro frente a futuras interrupciones.

El próximo jueves 15 de octubre Equihua abordará con mayor profundidad el tema en el tradicional encuentro mensual del ConaLog programada en el Centro Asturiano de Polanco, en la Ciudad de México.

En esta ocasión la sesión lleva por título “La IA para habilitar cadenas de suministro resilientes”, modificación de escenarios de redes complejas para enfrentar la volatilidad e incertidumbre.

De acuerdo con la información compartida por el ConaLog se trata de un encuentro exclusivo para líderes de supply chain de manufactura y retail. Si quieres conocer más detalles visita este enlace o ponte en contacto con el equipo que organiza este encuentro en el correo [email protected].