• Aprende cómo la IA física lleva inteligencia a robots para ejecutar tareas logísticas con mayor autonomía.
• Detecta qué tareas logísticas concentran mayor potencial para la IA física en los próximos años.
• Comprende por qué nuevos modelos de negocio amplían el acceso empresarial a soluciones de robótica inteligente.
• Descubre la expectativa del sector logístico para escalar la IA física en los siguientes años.

La Inteligencia Artificial avanza a pasos agigantados y su adopción en la gestión de cadena de suministro y en actividades logísticas no es la excepción. Sin embargo, hay algunas áreas en las que su potencial está por despegar. Es el caso de la IA física.

Pero ¿qué es la IA Física? La Inteligencia Artificial Física no es otra cosa que la aplicación de la inteligencia artificial en la robótica, desde brazos robots industriales que tienen años en el mercado, exoesqueletos o sistemas agrícolas autónomos.

En síntesis, es la integración de inteligencia artificiales con sistemas físicos. Esto gracias a que las organizaciones están creando modelos fundacionales de IA basados en la física, para avanzar en la autonomía robótica, de acuerdo con Armando Pineda, VP y Head del Capgemini Global Delivery Center México.

Casos de uso de la IA Física

El experto destaca que el desarrollo y adopción de la IA física permitiría resolver grandes problemas que aquejan a la industria. En el campo, por ejemplo, su aplicación ayudaría a contrarrestar la escasez de mano de obra en actividades agrícolas.

La tecnológica estadounidense TorqueAGI, desarrolla modelos fundacionales de IA informados por física que manejan follaje denso, geometría vegetal irregular y percepción multimodal en distintas máquinas.

En colaboración con el fabricante de maquinaria, John Deere, impulsa modelos fundacionales de IA -insertando código a las máquinas- para desarrollar robots agrícolas inteligentes de nueva generación.

En el sector salud, Wandercraft, empresa de robótica con sede en Francia y Estados Unidos, desarrolla exoesqueletos con IA que permiten a personas con movilidad severamente limitada, ponerse de pie y caminar.

La empresa ha desarrollado un prototipo de exoesqueleto al que ha adaptado equilibrio y movimiento en tiempo real en distintas superficies.

Los catalizadores de la IA Física

El avance de fundamentales en IA Física es, sin duda, el principal motor. De acuerdo con un reporte de Capgemini Research Institute, está surgiendo una nueva clase de modelos de IA multimodales y conscientes del entorno físico para dar a los robots la inteligencia necesaria para operar en entornos reales complejos como modelos visión-lenguaje-acción (VLA).

Asimismo, los avances en la simulación acortan los ciclos de entrenamiento y aprendizaje de robots. Los avances en tecnología e inteligencia artificial, según Pineda, han permitido ya nota tardar los seis u ocho meses tomaba enseñarle a un robot lo que tiene que hacer.

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Un segundo catalizador de la IA Física son los avances en el ecosistema robótico: mayor capacidad de procesamiento, desarrollo de baterías con mayor capacidad de carga y la reducción en el costo del hardware.

Otro factor es la mayor conectividad de los dispositivos con miras a autonomía en tiempo real y la aparición de nuevos modelos de negocio como Robotics as a Service (RaaS) que ha ampliado el acceso a la robótica inteligente.

Escasez del talento, el gran driver

Uno de los catalizadores del desarrollo de la IA Física en logística y otras industrias es la curva descendente en la disponibilidad del talento en sectores como la agricultura, la manufactura y la logística.

“Hay personas que llevan más de 20, 25, 30 años en la planta de manufactura y que ya están por retirarse… Esa escasez empuja a las empresas a invertir y poner en su agenda la forma en cómo habilitar robots para que los procesos sean más autónomos”, señaló Pineda Batalla.

Durante un webinar para presentar los hallazgos del informe “IA física: llevando la colaboración humano-robot al siguiente nivel”, reveló el valor que las empresas esperan por tener inteligencia artificial embebida en la robótica:

• Mayores ganancias al elevar su productividad, eficiencia y calidad
• Impulsar la resiliencia y flexibilidad operativas
• Aportar mayor seguridad en el trabajo y a labores demandantes: manufactureras
• Habilitar nuevos productos, experiencias y líneas de negocio

Un 37% de los encuestados por la firma consultora espera que la IA física genere nuevas oportunidades de ingresos

El panorama de la IA física en Logística

De acuerdo con el informe, poco más de 50% de los ejecutivos del sector de almacenamiento y logística consultados por Capgemini reconoce que la IA física en logpistica habilitará la adopción robótica en áreas antes imposibles o imprácticas como entornos no estructurados y escenarios que requieren adaptación autónoma.

La percepción sobre el tema es más positiva entre representantes del sector seguros, aeroespacial y defensa, manufactura industrial y de gobierno y servicios públicos.

En general, 60% de los ejecutivos consultados dijo estar de acuerdo en que existen aplicaciones con alto potencial para la IA física en distintas industrias, sin embargo, destacan tareas de cadena de suministro y logística en donde se percibe un mayor impacto.

Concretamente se percibe en tareas de Micrologística, de pick-and-place adaptativo, ambas con 74%; en tareas de transporte autónomo de mercancías con 66%, y reposición inteligente de anaqueles con 64%.

La IA física en logística busca su lugar

En el sector de almacenamiento y logística existe una adopción de la IA física paulatina pero significativa. De acuerdo con el informe 65% de los encuestados que pertenecen al sector declaró que sus organizaciones están explorando aplicaciones de la IA en robótica y tienen pilotos o pruebas de concepto (POCs) en marcha.

Esto la ubica por encima del promedio general de 51% y de industrias de alta tecnología (46%), manufactura industrial (55%) y de empresas de la industria automotriz (38%). Sin embargo, estas destacan por tener un despliegue limitado de la IA física en sus organizaciones.

Los tres principales motivadores de adopción de IA Física en logística y otras industrias destacan la escasez de mano de obra (74%), el aumento en costos laborales (69%) y presiones competitivas (63%).

En última instancia aparece la reducción de costos tecnológicos (7%), lo que infiere que su adopción no depende tanto de un tema de inversión/presupuesto.

El futuro de la IA física en logística

Hacia adelante, gran parte de los ejecutivos (60%) de distintas industrias, prevé que sus organizaciones escalarán la IA física en los próximos 5 años. Para almacenaje y logística, el porcentaje es de 73% y el resto considera que lo hará en un lapso de entre 5 y 10 años.

Entre los más optimistas aparecen empresas de manufactura industrial, de alta tecnología, de la industria automotriz y de construcción y minería.

En general, los encuestados consideraron que los cobots, los brazos robóticos industriales y los robots móviles autónomos, son los formatos que crecerán más rápido en sus respetivas organizaciones en los próximo 3 a 5 años.

¿Qué sucederá con la IA física en México?

La adopción de la IA Física en México aún tiene camino por recorrer, aunque será distinto en sectores digital y tecnológicamente avanzados como la industria automotriz, la aeroespacial y de logística y cadena de suministro.

De acuerdo con el experto, la cercanía y la estrecha relación comercial con empresas de Estados Unidos ha favorecido a la alta industrialización del país, lo que abre las puertas para que diversas industrias se vean influenciadas para usar sistemas de IA Física.

Las razones para NO hacer de la Inteligencia Artificial, la estrega estrella del negocio

Una de las áreas para hacer implementaciones es, sin duda, la gestión de cadenas de suministro. “Tenemos clientes del sector automotriz relevantes en México, que ya están viendo cómo servirse de estos sistemas, y eso se replicará en otras industrias en los próximos años”, señaló el experto.

La base de los hallazgos

El estudio de Capgemini “IA física: llevando la colaboración humano-robot al siguiente nivel” se basa en una encuesta global a 1,678 altos ejecutivos de 15 industrias, complementada con entrevistas a profundidad realizadas a expertos del sector, fabricantes de robots, startups de modelos fundacionales, proveedores tecnológicos, inversionistas y académicos. El ejercicio de consulta se realizó entre enero y febrero de 2026.