La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa para convertirse en parte de la operación diaria en las cadenas de suministro. Desde la planeación de la demanda y la optimización de rutas hasta la gestión de inventarios y la automatización de procesos administrativos, las organizaciones incorporan estas herramientas para acelerar la toma de decisiones; en este entorno hipertecnológico, entender qué habilidades debe poseer el líder de supply chain se ha vuelto indispensable para garantizar la eficiencia.
Sin embargo, a medida que la tecnología gana terreno y asume las tareas más operativas y transaccionales, surge una interrogante crucial: ¿cómo debe evolucionar este perfil para seguir aportando valor estratégico?
Durante la ponencia “El futuro no es la IA, es la IA con humanismo”, Shigueru Merino, Fundador de Talentos al Cubo, sostuvo que el verdadero desafío no consiste únicamente en adoptar plataformas disruptivas, sino en fortalecer aquellas capacidades intrínsecamente humanas que permiten utilizarlas con criterio.
El especialista en desarrollo organizacional y transformación empresarial, abrió su participación en el foro Electronics & Home México, celebrado el pasado mes de junio en el Centro Banamex de la Ciudad de México, con una cita del historiador y político noruego Christian Lous Lange: “La tecnología es un sirviente útil, pero un peligroso amo”.
Si bien la IA es una herramienta poderosa para potenciar el talento, Merino advierte que no reemplaza el criterio humano. Delegar decisiones y confiar a ciegas en el algoritmo, sin una auditoría previa de los datos, puede transformar las ventajas de la automatización en un riesgo crítico para la organización.
La IA acelera la operación, pero no sustituye el criterio
Uno de los mensajes centrales de la ponencia fue que la inteligencia artificial generativa carece de un pensamiento crítico similar al humano.
Merino explicó que los grandes modelos de lenguaje operan mediante cálculos probabilísticos entrenados con volúmenes masivos de datos, lo cual, les permite procesar información a una gran velocidad; pero, también los hace propensos a cometer errores cuando los datos son insuficientes, están desactualizados o resultan ambiguos.
Para los estrategas de supply chain, esta esta distinción técnica es crítica; toda vez que, actualmente, la IA es capaz de estructurar pronósticos, sintetizar reportes complejos, detectar patrones y proyectar escenarios disruptivos en cuestión de segundos.
Sin embargo, la decisión de modificar un plan de abastecimiento, cambiar un proveedor estratégico, redistribuir inventarios o responder a una interrupción logística sigue requiriendo experiencia, conocimiento del contexto y capacidad de evaluación.
“La inteligencia artificial no va a reemplazar a las personas, pero sí va a exponer a aquellos que no verifican lo que produce la IA”, advirtió el especialista.
Del conocimiento técnico al pensamiento crítico
La adopción generalizada de la IA está transformando las competencias más valoradas dentro de las organizaciones; de acuerdo con Merino, durante décadas el mercado laboral priorizó a los perfiles orientados a acumular conocimiento técnico o memorizar datos especializados.
Hoy, el valor estratégico se está desplazando hacia habilidades blandas y cognitivas más complejas. En este nuevo panorama, las capacidades clave para los profesionales incluyen:
- Formulación de preguntas estratégicas: Saber interrogar a los modelos tecnológicos para obtener los mejores resultados.
- Auditoría de datos: Analizar la calidad de la información recibida e identificar sesgos o errores algorítmicos.
- Resolución de problemas complejos: Diseñar soluciones integrales ante disrupciones operativas.
- Resiliencia y adaptabilidad: Reaccionar con agilidad y flexibilidad frente a escenarios cambiantes.
En otras palabras, el pensamiento crítico ha comenzado a ganar terreno frente a la simple ejecución de tareas repetitivas.
Para los líderes de la cadena de suministro, esta evolución implica abandonar paulatinamente la elaboración manual de reportes para concentrar sus esfuerzos en interpretar indicadores clave, evaluar riesgos y diseñar estrategias de negocio que ninguna herramienta tecnológica puede determinar por sí sola.
Validar antes de decidir
Merino explicó que, uno de los riesgos más importantes relacionado con la automatización de procesos, es el llamado “sesgo de confirmación”; es decir, aceptar como correcta cualquier respuesta generada por la IA sin verificarla previamente.
Para ilustrarlo, recordó casos en los que organizaciones utilizaron información generada por modelos de IA sin comprobar su veracidad, lo que derivó en errores con consecuencias legales y operativas importantes.
En la cadena de suministro, esta falta de supervisión puede ser devastadora; un descuido de este tipo, se traduce directamente en decisiones erróneas sobre pronósticos de demanda, desajustes en los niveles de inventario, desabastecimiento o fallas críticas en la programación del transporte.
Por ello, el experto insistió en que las organizaciones jamás deben delegar por completo la auditoría y validación de resultados: “Una persona que no revisa lo que devuelve la inteligencia artificial está condenada a fracasar tarde o temprano”.
El liderazgo también debe evolucionar
La transformación impulsada por la IA no solo impacta las operaciones diarias, sino también el perfil de quienes las dirigen; el especialista, retomó planteamientos de investigaciones de la Universidad de Harvard sobre las competencias directivas clave en la era tecnológica.
Entre ellas, destacó la capacidad de:
- Traspasar los límites organizacionales
- Rediseñar las organizaciones
- Orquestar la colaboración de los equipos
- Potenciar el talento interno y
- Liderar con el ejemplo
En la práctica, esto implica que el líder de supply chain debe transitar de un rol puramente enfocado en la administración de procesos hacia una función de integrador estratégico de personas, tecnología y visión de negocio.
Si bien la automatización puede absorber gran parte de la carga operativa y transaccional, la definición de prioridades, la evaluación crítica de escenarios disruptivos y la toma de decisiones en entornos de alta incertidumbre seguirán requiriendo, invariablemente, del factor humano.
Automatizar sí, pero con responsabilidad
Otro de los mensajes medulares de la conferencia fue que la adopción de la IA no debe realizarse de forma indiscriminada ni acelerada; para ilustrarlo, Merino citó el caso de una compañía que automatizó múltiples procesos simultáneamente y, debido a las fallas operativas derivadas de una implementación apresurada, se vio obligada a reincorporar personal para corregir los errores del sistema.
A partir de esta experiencia, el especialista recomendó avanzar mediante un enfoque gradual. La clave radica en mapear la operación con precisión para identificar qué actividades rutinarias conviene delegar al algoritmo y cuáles deben permanecer estrictamente bajo la supervisión y el criterio humano.
Bajo esta perspectiva, la interrogante para las organizaciones no es si incorporarán inteligencia artificial a sus cadenas de suministro, sino qué tan rápido y eficiente prepararán a sus equipos para cohabitar y colaborar estratégicamente con ella.
El reto para supply chain
Actualmente, las cadenas de suministro globales operan en un entorno donde la volatilidad de los mercados, las tensiones geopolíticas, la constante presión por reducir costos operativos y las crecientes expectativas de servicio al cliente obligan a tomar decisiones en tiempo real.
En este escenario de alta complejidad, la IA se consolida como un catalizador con un potencial extraordinario para potenciar la productividad y la resiliencia de la red.
Sin embargo, su verdadero retorno de inversión e impacto estratégico no dependerá del software en sí, sino de la capacidad de los líderes para:
- Cuestionar los resultados algorítmicos
- Interpretar el contexto humano y de mercado
- Utilizar la tecnología como un copiloto de valor, nunca como un sustituto del juicio crítico
Tal como inició, la ponencia de Merino cierra con una cita, esta vez del escritor estadounidense Alvin Toffler: “Los analfabetos del siglo XXI no serán quienes no sepan leer o escribir, sino los que no sean capaces de aprender, desaprender y reaprender”.
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