Tecnologías emergentes clave que aceleran la automatización de la IA

Hay 25 tecnologías emergentes que están permitiendo la evolución y expansión de experiencias inmersivas, acelerando la automatización de inteligencia artificial (IA).

• Así lo detalló el reporte Hype Cycle for Emerging Technologies 2022 de la consultora Gartner.

Las tecnologías emergentes ofrecen un potencial de transformación para las empresas, pero los CIO y los líderes en innovación tecnológica enfrentan el desafío de escalar las capacidades digitales mientras mejoran la sostenibilidad frente a la expansión de las restricciones de recursos”, dijo Melissa Davis, Analista Vicepresidenta de Gartner.

“Es esencial que las organizaciones eliminen el ruido que rodea a las tecnologías emergentes para acelerar el cambio aprovechando las innovaciones que impulsan la diferenciación competitiva y la eficiencia”, añadió.

Tres temas de las tendencias tecnológicas emergentes

Experiencias inmersivas en evolución y expansión

El futuro de la experiencia digital es inmersivo, detalló el reporte.

Una colección de tecnologías emergentes respalda tales experiencias a través de representaciones virtuales dinámicas, entornos y ecosistemas de clientes y personas, así como nuevos modos de participación del usuario.

Con estas tecnologías, las personas pueden controlar sus propias identidades y datos y experimentar ecosistemas virtuales que pueden integrarse con monedas digitales.

Esas tecnologías ayudan a llegar a los clientes de nuevas formas para fortalecer o abrir nuevas fuentes de ingresos, según el documento.

Las tecnologías a observar que brindan experiencias inmersivas en evolución y expansión son el metaverso, los tokens no fungibles (NFT), las súper aplicaciones y Web3, la identidad descentralizada, los humanos digitales, el gemelo digital del cliente y los mercados internos de talento.

Automatización acelerada de IA

La adopción de IA se está expandiendo como parte integral de productos, servicios y soluciones.

Esto está acelerando la creación de modelos de IA especializados que se pueden aplicar para automatizar el desarrollo, la capacitación y la implementación de modelos.

La automatización de la IA reenfoca el papel de los humanos en el desarrollo de esa tecnología, lo que da como resultado predicciones y decisiones más precisas y un tiempo más rápido para obtener los beneficios esperados.

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Las tecnologías que respaldan la automatización acelerada de IA son los sistemas autónomos, la IA causal, los modelos básicos, la IA de diseño generativo y la generación de código de aprendizaje automático.

Entrega optimizada

Los negocios digitales exitosos se construyen, no se compran, resaltó Davis.

Un conjunto de tecnologías emergentes se centra en las comunidades de creadores de productos, servicios y soluciones, como los equipos de fusión, y las plataformas que utilizan.

Estas tecnologías brindan comentarios e información que optimizan y aceleran la entrega de productos, servicios y soluciones y aumentan la sostenibilidad de las operaciones comerciales.

Las tecnologías críticas que están optimizando la entrega de tecnología de punta son FinOps aumentadas, ecosistemas de datos en la nube, sustentabilidad de la nube y el almacenamiento computacional.

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También se enlistaron la arquitectura de malla de ciberseguridad, observabilidad de datos y gobernanza de la dinámica del riesgo.

Plataformas de nube de la industria, arquitectura mínima viable, desarrollo impulsado por la observabilidad, OpenTelemetry e ingeniería de plataforma completaron el listado.

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