20 de Julio de 2024

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Tecnología

Cómo la inteligencia artificial cambia la logística de última milla en Latinoamérica

La inteligencia artificial ofrece múltiples beneficios para la logística de última milla
Redacción TLW®

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En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado muchas industrias, y la logística no es una excepción.

  • En la logística de última milla, donde la eficiencia y la rapidez son cruciales, la IA está demostrando ser una herramienta invaluable.

En Latinoamérica la infraestructura y los desafíos urbanos representan obstáculos significativos, la IA está marcando una diferencia notable. La inteligencia artificial está revolucionando la última milla de varias maneras, desde la optimización de rutas en tiempo real hasta la previsión y análisis predictivo.

IA en la optimización de rutas en tiempo real

Uno de los impactos más notables de la inteligencia artificial en la logística de última milla es la optimización de rutas en tiempo real. Los algoritmos de IA analizan las condiciones del tráfico, las ventanas de entrega y la ubicación de los paquetes para encontrar las rutas más eficientes, reduciendo así el tiempo de entrega y el consumo de combustible.

Esto es crucial en grandes ciudades como Ciudad de México y Bogotá, donde la congestión del tráfico puede causar retrasos significativos.

  • La optimización de rutas no solo mejora la eficiencia, sino que también reduce los costos operativos y las emisiones de carbono.

Previsión y análisis predictivo

Otra área en la que la inteligencia artificial está teniendo un impacto significativo es en la previsión y análisis predictivo. Las empresas pueden anticipar patrones de demanda, comportamientos de los clientes y tendencias estacionales, lo que les permite asignar recursos de manera más efectiva y mantener niveles de inventario adecuados durante los picos de demanda.

La capacidad de predecir y adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado es vital para mantener una ventaja competitiva y mejorar la satisfacción del cliente.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial en la logística?

Automatización de la entrega

La IA funciona en la logística a través de varias aplicaciones clave. Una de las más importantes es la automatización de la entrega, aplicada en:

Estas novedades están siendo probados e implementados por algunas empresas para las entregas de última milla. Estos dispositivos utilizan IA para navegar de manera segura y eficiente, reduciendo los costos laborales y aumentando la velocidad de entrega.

La automatización no solo mejora la eficiencia, sino que también permite una mayor flexibilidad en las operaciones de entrega.

Chatbots y asistentes virtuales

Otra aplicación crucial de la inteligencia artificial en la logística es el uso de chatbots y asistentes virtuales. Estos sistemas impulsados por IA mejoran la experiencia del cliente al proporcionar actualizaciones en tiempo real, responder consultas y ofrecer opciones de personalización de la entrega.

Los chatbots pueden gestionar una amplia gama de interacciones con los clientes, desde la programación de entregas hasta la resolución de problemas, lo que libera a los empleados para que se concentren en tareas más estratégicas.

Uso de la IA en la distribuciónde mercancías en Latinoamérica

Varias empresas en Latinoamérica ya están aprovechando la inteligencia artificial para mejorar la logística de última milla. Por ejemplo:

  • Liftit, una startup de tecnología de carga en Colombia, ha recaudado 22.5 millones de dólares para automatizar la logística de última milla. La empresa utiliza IA para optimizar las rutas de entrega y gestionar la flota de manera más eficiente.

Esta optimización no solo ha mejorado la eficiencia operativa, sino que también ha permitido a Liftit ofrecer un mejor servicio a sus clientes y expandirse rápidamente en la región.

Logística de la última milla: Las soluciones de Shein para garantizar entregas rápidas y precisas

Shein ha demostrado que la logística de la última milla puede ser un factor diferenciado

Beneficios de la tecnología IA en la logística de última milla

  • Reducción de costos operativos

La adopción de inteligencia artificial en la logística de última milla ofrece varios beneficios clave. Uno de los más significativos es la reducción de costos operativos. La optimización de rutas y la automatización de procesos permiten a las empresas reducir el consumo de combustible, minimizar los costos laborales y mejorar la eficiencia operativa general.

Al reducir los gastos, las empresas pueden ofrecer precios más competitivos y mejorar su rentabilidad.

  • Mejora de la eficiencia y satisfacción del cliente

Las entregas más rápidas y precisas aumentan la confianza y la lealtad del cliente, lo que puede traducirse en un mayor número de ventas repetidas y recomendaciones.

La capacidad de adaptarse rápidamente a las necesidades del cliente y proporcionar un servicio de alta calidad es fundamental para el éxito en la competitiva industria logística.

  • Sostenibilidad y reducción de emisiones

Otro beneficio importante de la inteligencia artificial en la logística de última milla es la sostenibilidad. Al optimizar las rutas de entrega y reducir el consumo de combustible, las empresas pueden disminuir significativamente sus emisiones de carbono.

Esta reducción no solo es beneficiosa para el medio ambiente, sino que también puede mejorar la reputación de la empresa y atraer a clientes que valoran la sostenibilidad.

  • Toma de decisiones en tiempo real

Al analizar datos en vivo sobre tráfico, clima y otras variables, los sistemas de IA pueden ajustar las rutas y las operaciones de entrega sobre la marcha. Esto mejora la capacidad de respuesta a las condiciones cambiantes y ayuda a evitar retrasos, garantizando que los clientes reciban sus productos a tiempo.

La toma de decisiones en tiempo real es esencial para mantener un alto nivel de eficiencia operativa y satisfacción del cliente.

  • Incremento de la productividad

La automatización de procesos gracias a la inteligencia artificial libera a los empleados para que se concentren en tareas más estratégicas. En lugar de dedicar tiempo a la planificación de rutas y la gestión de inventarios, el personal puede centrarse en mejorar los procesos y en la atención al cliente.

Este incremento en la productividad no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también puede llevar a una mayor innovación y mejora continua en la empresa.

Consideraciones al seleccionar tecnología de IA para la última milla

Al seleccionar tecnología de inteligencia artificial para la logística de última milla, las empresas deben considerar varios factores clave.

  • Capacidad de integración con sistemas existentes.

La compatibilidad es crucial para asegurar una transición fluida y evitar interrupciones en las operaciones. Las soluciones de IA que se integran bien con el software y el hardware actuales permiten una adopción más rápida y eficiente.

  • Escalabilidad de la solución tecnológica.

Las empresas deben elegir tecnologías de IA que puedan crecer y adaptarse a medida que sus necesidades evolucionen. Una solución escalable puede manejar un aumento en el volumen de entregas y en la complejidad de las operaciones sin perder eficiencia. Esto es especialmente importante para las empresas en expansión o aquellas que anticipan un crecimiento significativo en el futuro cercano.

  • Costo-eficiencia y retorno de inversión

Evaluar la costo-eficiencia y el retorno de inversión (ROI) es esencial para tomar una decisión informada. Las empresas deben analizar los costos iniciales y continuos de la tecnología, así como los beneficios tangibles en términos de reducción de costos, mejora de la eficiencia y aumento de la satisfacción del cliente.

Estudios de caso y ejemplos de otras empresas pueden proporcionar una valiosa perspectiva sobre el ROI esperado.

  • Soporte y actualizaciones continuas

Finalmente, es crucial que el proveedor de la tecnología ofrezca soporte continuo y actualizaciones regulares. La tecnología de inteligencia artificial está en constante evolución, y las empresas deben asegurarse de que sus sistemas se mantengan al día con los avances más recientes.

El soporte técnico robusto y las actualizaciones periódicas garantizan que la solución de IA siga siendo efectiva y segura a lo largo del tiempo.

Con la inversión continua y la adopción de tecnologías avanzadas, el futuro de la logística en la región promete ser más eficiente, sostenible y centrado en el cliente. La capacidad de anticipar y responder a las necesidades del mercado, junto con la optimización de los procesos logísticos, coloca a las empresas en una posición de ventaja competitiva.

Te puede interesar: Inteligencia artificial aplicada a la administración de almacenes inteligentes

Preguntas frecuentes

¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la eficiencia en la logística de última milla?

La IA puede optimizar las rutas de entrega en tiempo real, anticipar patrones de demanda y automatizar procesos, lo que mejora significativamente la eficiencia operativa.

¿Qué ejemplos existen de empresas en Latinoamérica que utilizan IA en la logística?

Empresas como Liftit en Colombia y 99 Minutos en México utilizan IA para optimizar rutas, gestionar flotas y ofrecer entregas rápidas y eficientes.

¿Cuáles son los beneficios ambientales de usar IA en la logística?

La optimización de rutas reduce el consumo de combustible y las emisiones de carbono, contribuyendo a la sostenibilidad ambiental.

¿Qué factores deben considerar las empresas al elegir tecnología de IA para la logística?

Las empresas deben considerar la capacidad de integración con sistemas existentes, la escalabilidad, la costo-eficiencia y el soporte continuo del proveedor.

¿Cuál es el futuro de la logística de última milla con la adopción de IA en Latinoamérica?

El futuro promete ser más eficiente, sostenible y centrado en el cliente, con empresas capaces de adaptarse rápidamente a las necesidades del mercado y optimizar sus operaciones logísticas.


Redacción TLW®

Equipo editorial de THE LOGISTICS WORLD®, conformado por periodistas especializados en la industria del transporte, supply chain, manejo de almacenes y tecnologías logísticas.

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