La sostenibilidad ha tomado una gran importancia, a escala mundial, a partir del estudio del calentamiento global y los retos sociales que trae consigo, tales como el crecimiento en la desigualdad dentro de las sociedades. Especialmente en las economías en desarrollo, la integración de la economía circular (EC) y la inteligencia artificial (IA) ofrece oportunidades prometedoras para hacer frente a estos retos globales, fomentando al mismo tiempo un crecimiento económico responsable.
Esto ocurre porque se considera que la IA puede optimizar el uso de recursos limitados y la minimización de desperdicios en economías circulares, impulsando la sostenibilidad. Específicamente, este artículo explora la intersección entre la EC y la IA en el contexto boliviano, proporcionando perspectivas valiosas y recomendaciones para gerentes de cadenas de suministro en toda América Latina.
Entendiendo la economía circular (EC)
La EC representa un cambio del modelo de economía lineal tradicional de “tomar, producir, botar” hacia un enfoque sustentable que hace énfasis en reducir desperdicios, extender la vida útil de los productos y regenerar los sistemas naturales. La meta principal es eliminar los desperdicios y la polución para mantener los productos y materiales en uso y regenerando los sistemas naturales.
La adopción de la EC en las empresas puede mejorar significativamente la eficiencia del uso de recursos, reducir el impacto ambiental y promover la resiliencia económica. Por ejemplo, se estima que la transición a la EC podría generar un crecimiento económico de 4.5 billones de dólares a nivel mundial, al fomentar un uso más eficiente de los recursos y reducir los costos de los materiales.
El rol de la Inteligencia Artificial (IA)
La IA es una tecnología emergente que tiene un potencial significativo para acelerar la adopción de prácticas de EC. Concretamente, al optimizar la gestión de recursos y mejorar la eficiencia operativa, la IA puede contribuir significativamente al incremento de la eficiencia en el uso de recursos hacia el logro de los objetivos de desarrollo sostenible y la diversificación económica. Las aplicaciones específicas incluyen, entre otros, la agilización de los procesos de gestión de residuos, la mejora de los sistemas de reciclaje y la habilitación de prácticas agrícolas circulares avanzadas.
Sin embargo, a pesar de sus innegables beneficios, es fundamental reconocer que, si bien la IA y otras tecnologías avanzadas son herramientas poderosas para mejorar la eficiencia de las empresas, no pueden funcionar de manera eficaz de manera aislada. Su éxito depende en gran medida de una infraestructura estatal sólida, sociedad con niveles altos de educación, la aplicación del estado de derecho y la estabilidad político-social.
El registro histórico muestra que las tecnologías eficientes requieren un entorno estable donde se respeten las regulaciones y la infraestructura social respalde su desarrollo. Sin estos elementos fundamentales, incluso las tecnologías más avanzadas pueden no alcanzar su máximo potencial. La historia ofrece numerosos ejemplos de este fenómeno.
Por ejemplo, la adopción generalizada de las primeras computadoras personales en los países en vías de desarrollo se vio obstaculizada por la falta de una infraestructura eléctrica confiable y de un soporte técnico adecuado. A pesar de su potencial para revolucionar la educación y los negocios, estos dispositivos a menudo permanecieron infrautilizados debido a estos desafíos subyacentes de infraestructura y reglamentación.
Igualmente, la pandemia del COVID-19 demostró que, a pesar del avance de las tecnologías de educación a distancia, sistemas educativos deficientes, la ausencia de conexiones de banda ancha, acceso a equipos computacionales, y alfabetismo computacional, perjudicó el rendimiento académico de miles de estudiantes latinoamericanos.
Desafíos en el contexto latinoamericano: el caso boliviano
Bolivia, uno de los países menos desarrollados de América Latina, ejemplifica los desafíos únicos que enfrenta la integración de la EC y la IA. Estos desafíos incluyen restricciones económicas, preparación tecnológica limitada, infraestructura inadecuada y sistemas educativos deficientes. Además, aunque los países en vías de desarrollo contribuyen mínimamente a las emisiones globales de carbono, sufren los impactos más severos del cambio climático.
A pesar de estos obstáculos, la adopción de la EC y la IA ofrece beneficios significativos, incluido un mayor crecimiento económico, creación de empleo y sostenibilidad ambiental. Sin embargo, una comprensión integral del contexto local y estrategias especificas son esenciales para una ejecución exitosa.
El ejemplo de Kara Kara
El relleno sanitario de Kara Kara en Cochabamba (Bolivia) es un claro ejemplo de las devastadoras consecuencias de una gestión de residuos mal administrada. Este lugar no solo está desbordado por la cantidad de desechos, sino que también carece de la infraestructura adecuada y de políticas efectivas para manejar la situación. En este contexto, es difícil hablar de la integración de una EC y de IA cuando existe una realidad tan palpable de personas asentadas ilegalmente que dependen económica y políticamente de los residuos del vertedero.
Muchos habitantes de Kara Kara, asentados ilegalmente en terrenos circundantes al vertedero, dependen del reciclaje informal y la recolección de materiales valiosos del vertedero para subsistir. A menudo, bloquean la entrada de nuevos desechos como medio de presión para obtener subsidios y servicios gratuitos de agua, electricidad, educación y salud.
Cualquier intento de desbloquear, mover o reciclar el vertedero es recibido con violencia, mayor intransigencia y nuevos bloqueos, paralizando así la gestión de residuos de la ciudad. Este conflicto revela la complejidad social y económica de implementar tecnologías y políticas de economía circular en contextos desfavorecidos.
El bloqueo del vertedero de Kara Kara deja a la ciudad sumida en la basura, exponiendo una paradoja: mientras que la inteligencia artificial y los principios de la economía circular prometen soluciones eficientes y sostenibles en economías desarrolladas, en países en vías de desarrollo la falta de infraestructura y las desigualdades económicas impiden su implementación eficaz.
Este ejemplo subraya la importancia de abordar primero los problemas básicos de infraestructura y justicia social antes de introducir soluciones tecnológicas avanzadas. Sin una base sólida y un apoyo adecuado para las comunidades afectadas, incluso las tecnologías más prometedoras pueden fracasar en lograr sus objetivos.
Recomendaciones para gerentes de cadenas de suministro
Para quienes lideran y gestionan operaciones en países en vías de desarrollo, los siguientes aspectos son importantes:
1. Invertir en educación y capacitación. Desarrollar una fuerza laboral capacitada es crucial. Colaborar con instituciones educativas para ofrecer formación en tecnologías de EC e IA. Esto no solo construirá experiencia local y fomentará la innovación, sino que también ayudará a transformar la realidad de comunidades dependientes de la economía informal.
2. Aprovechar las tecnologías existentes. Además de solo buscar utilizar tecnologías emergentes, como la IA, para optimizar las operaciones logísticas y de la cadena de suministro también es importante utilizar las tecnologías confiables que ofrecen soluciones estables y de bajo costo.
3. Ejecutar Modelos de Negocios Circulares. Cambiar los modelos de negocios lineales hacia modelos de negocios circulares que prioricen la reducción, reutilización y reciclaje. Esto involucra el diseño de productos que se caractericen por una mayor durabilidad, el establecimiento de programas de devolución y la promoción de la renovación y el reacondicionamiento.
4. Fortalecer la infraestructura. Abogar por invertir en mejoras de infraestructura que apoyen las prácticas de EC. Esto incluye sistemas de gestión de residuos, instalaciones de reciclaje y fuentes de energía renovable. Fortalecer la infraestructura es esencial para abordar los problemas subyacentes que enfrentan muchos vertederos de Latinoamérica y permitir la implementación efectiva de tecnologías avanzadas.
5. Asegurar apoyo legal y regulatorio. Colaborar con responsables de políticas para crear y aplicar regulaciones que faciliten la adopción de EC e IA es crucial para abordar problemas como los enfrentados en vertederos como Kara Kara.
6. Promover la conciencia pública. Llevar a cabo campañas educativas para crear conciencia sobre los beneficios de la EC y las prácticas sostenibles. El apoyo público es esencial para transiciones exitosas, y la educación puede ayudar a transformar la percepción y las prácticas en comunidades como las de trabajadores de vertederos.
Una integración poderosa
La integración de la EC y la IA tiene un potencial significativo para abordar los desafíos de sostenibilidad y promover el crecimiento económico en América Latina. A pesar de las dificultades, las estrategias adaptadas y los esfuerzos colaborativos pueden impulsar la adopción exitosa de estas prácticas transformadoras.
El ejemplo de Kara Kara destaca la importancia de una gestión eficiente de residuos para evitar situaciones que atrapen a las sociedades en ciclos insostenibles. Al centrarse en la educación, aprovechar la tecnología, fomentar la colaboración y asegurar un sólido apoyo infraestructural y regulatorio, los gerentes de la cadena de suministro en América Latina pueden liderar el camino hacia un futuro más sostenible y próspero.
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