Mejora tu logística con estas 5 estrategias de analítica avanzada e IA

La logística de varias empresas se ha innovado gracias a la analítica avanzada e inteligencia artificial (IA), algo que se ha notado mediante la integración de vehículos autónomos, robots que atienden un almacén e interpretación de datos.

Sin embargo, existen otras maneras en que ambos conceptos te pueden ayudar a mejorar tus procesos y operación, y hacer que tu organización responda eficientemente a los cambios.

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La revista Retailers de la Asociación Nacional de Tiendas de Autoservicio y Departamentales (ANTAD), publicó un artículo en el cual Eduardo Ochoa, lead Data Scientist de Intelmétrica, comparte algunas aplicaciones tecnológicas que mejorarán tu logística.

1.- Optimización de rutas

Con estas tecnologías podrás encontrar la ruta más efectiva y mejorarla no sólo en términos de tiempo, sino también en cuanto a costos.

Para esto puedes apoyarte en herramientas como Google Maps, si eres una empresa de escala pequeña. Si tu compañía tiene más alcance, puedes usar algoritmos que te brinden soluciones en menor tiempo y sin altos costos.

2.- Planeación de la demanda

Con analítica avanzada e inteligencia artificial podrás saber, con anticipación, la cantidad de insumos que necesitarás para determinada demanda, así como determinar el volumen de producto terminado que deberás repartir.

Serás capaz de diseñar modelos de inteligencia artificial que arrojen predicciones cada vez más precisas, que aprendan más rápido y se actualicen, lo cual tendrá un impacto notable en tu logística.

3.- Optimización de la tripulación

Con ayuda de ambas innovaciones tendrás la oportunidad de diseñar un sistema que prediga el personal necesario para realizar la distribución en tiempo y forma, además de considerar factores como cantidad de puntos de reparto, características de descarga y de las mercancías transportadas.

4.- Perfilamiento de clientes

Mediante el análisis de los datos de comportamiento de tus clientes podrás crear perfiles y diseñar estrategias de marketing o de cadenas de suministro personalizadas.

Además, con el aprendizaje de máquinas es posible utilizar los datos de consumo del consumidor y datos contextuales para generar grupos de compradores que muestran comportamientos similares.

Con esta información podrás observar las características de cada uno de los grupos y generar mejores experiencias de compra.

5.- Reestructuras e identificación de ubicaciones de centros de servicio

Uno de los factores que más impactan en el tiempo de entrega es la cercanía de los almacenes hacia el punto de entrega, por lo que saber exactamente dónde colocarlos es clave para reducir tiempo y ofrecer una mejor experiencia.

A través de la analítica te será posible determinar con precisión cuál debería ser la ubicación del nuevo almacén.

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También podrás establecer la cantidad de personal y flotilla de transporte de carga necesaria para abastecer a tus actuales y nuevos clientes, así como evaluar el impacto en carga de trabajo de tus almacenes existentes.

La inteligencia artificial y analítica avanzada te ayudarán a ir más allá de sólo integrar robots o automatizar procesos, ya que ambas herramientas tecnológicas contribuyen en toda la logística.

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