1 de Julio de 2025

logo
Tecnología

Analítica predictiva: concepto fundamental para impulsar la cadena de suministro

Carlos Juárez
analítica predictiva

Compartir

La tecnología de la analítica predictiva se empieza a incluir como objetivo dentro de los planes estratégicos de las compañías para lograr la capacidad de tomar decisiones de negocio basadas en datos.

Por lo tanto, el análisis predictivo se vuelve un concepto fundamental para todo tipo de organizaciones que necesitan impulsar su cadena de suministro.

IEBS, la escuela de negocios de la innovación y los emprendedores, ubicada en Barcelona, España, expone que el movimiento de datos a través de la supply chain da como resultado que el big data tenga otras aplicaciones para la industria.

Por ejemplo, exponen los especialistas de la institución, en lo que corresponde al Internet de las Cosas (IoT) se genera información a través de las maquinas, lo cual se almacena en la nube y puede ser consultado para lograr mejores resultados.

También lee: La aceleración digital, clave para la transformación de la cadena de suministro

Procesos y técnicas de la analítica predictiva

Las técnicas de la analítica predictiva son las que han generado mayor atención por parte de las empresas al ser los resultados de su evolución muy prometedoras, con un costo relativamente bajo.

Existen varias técnicas que permiten el desarrollo de modelos predictivos bajo metodologías de machine learning.

Los expertos de IEBS enlistaron tres grupos:

Algoritmos de machine learning supervisados

Se entiende por aprendizaje automático supervisado por aquellos algoritmos que se ejecutan en los ordenadores para aprender automáticamente en base a los datos.

Entre los tipos de algoritmos de analítica más utilizados están los de regresión y los de clasificación. Por ejemplo: Naive Bayes, Super Vector Machine, Árboles de decisión o Random Forest.

Datos de machine learning no supervisados

El aprendizaje supervisado utiliza ejemplos conocidos para obtener las derivaciones mientras que el aprendizaje no supervisado no dispone de ejemplos con una etiqueta conocido para realizar las inferencias.

Los tipos de algoritmos de la analítica predictiva no supervisados son para problemas de agrupamiento o de detección de anomalías.

Te puede interesar: Cómo potenciar la gestión de almacenes con machine learning 

Algoritmos de aprendizaje por refuerzo

Este modelo se centra en los procesos de aprendizaje basados en reglas, en los que se proporcionan algoritmos automáticos con un conjunto de acciones, parámetros y valores finales.

Al definir las reglas, el algoritmo de aprendizaje automático intenta explorar diferentes opciones y posibilidades, monitorizando y evaluando cada resultado para determinar cuál es el óptimo.

analítica predictiva

Aplicaciones de uso de la analítica predictiva

La analítica predictiva ofrece diversas aplicaciones de alto impacto para las empresas. Alguna de ellas son:

Sistemas de recomendación

Amazon tiene entre sus claves de negocio el sistema de recomendación de su plataforma e-commerce.

Las recomendaciones de los productos se da luego de analizar millones de datos, establecer segmentos, determinar patrones de comportamientos por tipo de mercado.

Creación de producto

La empresa Netflix es pionera en el uso de la analítica predictiva y la aplica para varios de sus objetivos de empresa.

Con los datos analizados de sus suscriptores, la compañía crea nuevos productos en función a las tendencias de consumo.

Predicción de hábitos de consumo

La cadena de supermercados Walmart utiliza los datos de sus distintas redes para mejorar la rotación de sus stocks, llenar los lineales de sus tiendas con los productos que se van a consumir en tiempo real.

Mantenimiento predictivo

Shell, empresa de generación de energía, utiliza la analítica para supervisar el estado y el funcionamiento de sus equipos para acciones de perforación.

Con los datos predictivos puede realizar pronósticos de averías en máquinas y así anticiparse al problema con la sustitución de las piezas de manera oportuna.

De acuerdo con los expertos, la demanda y la transformación digital debe estar dirigida al cliente, en donde es fundamental aprovechar las oportunidades que brinda la analítica predictiva aplicada a la supply chain para lograr resultados a previsión de la demanda.

Más reciente: Pandemia ocasiona un desajuste laboral logístico que afecta a las cadenas de suministro

THE LOGISTICS WORLD


Carlos Juárez

Reportero de THE LOGISTICS WORLD® especializado en logística y cadena de suministro, con más de 15 años de experiencia. También cubre fuentes mundiales, de economía y negocios, y colabora para UnoTV.

Relacionadas

Tecnología

El futuro de la gestión de activos es el poder de los datos en acción

Usan IA para visibilidad de cadena de suministro, optimizar inventarios y mantenimiento predictivo 

huracanes-disrupcion-empresas-lluvia-tecnologias

Tecnología

¿Cómo afrontar la temporada de huracanes? Una amenaza cíclica para las cadenas de suministro

Anticipación, visibilidad y respuesta ágil son claves logísticas frente al riesgo climático

Las más leídas

videopodcast-kenneth-smith-tlw

Comercio internacional

T-MEC, aranceles e incertidumbre como claves para el comercio con Estados Unidos

Kenneth Smith analiza los retos de la política arancelaria estadounidense y el futuro del T-MEC

Innovación

Oportunidades en la integración de la Economía Circular y la Inteligencia Artificial en Latinoamérica

Insights desde Bolivia: infraestructura, regulación, desafíos sociales y económicos

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

Logística y distribución

Una guía para asimilar la actualidad en la cadena de suministro

Descubre cómo optimizar la cadena de suministro con las recomendaciones de un experto 

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

Puertos marítimos Honduras

Logística y distribución

Los puertos marítimos de Honduras: Clave para el comercio centroamericano

Los puertos de Honduras han experimentado una importante expansión en los últimos años gracias a inversiones en infraestructura y tecnología

buques portacontenedores a tiempo

Comercio internacional

Fletes marítimos incrementan 100% vs semana anterior

Esto es consecuencia del impacto logístico de la incertidumbre

Lo último

Altamira Terminal Multimodal se alista para la demanda que traerá el Mundial del 2026

Actualidad logística

La competitividad logística en tiempos de la Copa Mundial 2026 en México

Altamira Terminal Multimodal alista renovación de plataforma inteligente Génesis y 25 nuevas bodegas

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

pymes-empresas-mexico-medianas

Actualidad logística

El 99.8 % de las empresas en México son mipymes

El 27 de junio es el día de las micro, pequeñas y medianas empresas

Actualidad logística

Revisión del T-MEC pondrá lupa en aduanas y seguridad en la frontera, anticipa Ildefonso Guajardo

El exnegociador del TLCAN duda del efecto que tendrá la nueva Ley Aduanera en la revisión del T-MEC

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores