Durante años, la conversación sobre automatización en logística estuvo dominada por una imagen: robots desplazando trabajadores en fábricas y almacenes. Sin embargo, la siguiente transformación podría ocurrir lejos de las líneas de producción.
Mientras los equipos autónomos continúan incorporándose a la operación física, la inteligencia artificial generativa y los agentes especializados comienzan a asumir tareas que hasta ahora recaían en supervisores, planeadores, compradores y coordinadores de transporte.
No se trata de sustituir estos puestos, sino de modificar profundamente la manera en que toman decisiones, gestionan información y coordinan la operación.
El estudio Agents, Robots, and Us: How AI Reshapes Work and Skills in Latin America, elaborado por McKinsey Global Institute, sostiene que la automatización no eliminará la necesidad de las habilidades humanas. Por el contrario, estima que 80% de las capacidades que hoy utilizan los trabajadores seguirán siendo relevantes, aunque aplicadas en un entorno donde personas, agentes de IA y robots compartirán responsabilidades.
Para la cadena de suministro, esto implica que la mayor transformación no necesariamente ocurrirá en quienes ejecutan tareas repetitivas, sino en quienes organizan el trabajo de toda la operación.
La automatización ya no se limita al trabajo físico
La primera ola de automatización en logística estuvo asociada con infraestructura: transportadores, sistemas de clasificación, robots móviles autónomos (AMR), brazos robóticos y soluciones para mover mercancías con mayor velocidad y precisión.
La nueva etapa incorpora otro tipo de tecnología. Los agentes de inteligencia artificial son capaces de interpretar documentos, consolidar información proveniente de múltiples sistemas, generar escenarios, detectar anomalías, elaborar reportes y recomendar acciones en cuestión de segundos.
Esto significa que la automatización comienza a extenderse hacia actividades que históricamente realizaban perfiles encargados de coordinar la operación.
En una cadena de suministro moderna, buena parte del tiempo de supervisores y coordinadores no se destina a mover mercancías, sino a recopilar información, validar datos, elaborar reportes, responder correos, priorizar órdenes, asignar recursos y dar seguimiento a incidencias. Muchas de estas actividades siguen reglas relativamente estables y, por ello, son candidatas naturales para ser apoyadas por agentes de IA.
El resultado no será una operación sin personas, sino una redistribución del trabajo. Las tareas repetitivas tenderán a automatizarse, mientras que las personas concentrarán sus esfuerzos en decisiones donde el contexto, la experiencia y el criterio siguen siendo indispensables.
5 funciones que cambiarán antes que otras
Aunque cada empresa avanzará a un ritmo distinto, existen perfiles dentro de la cadena de suministro que probablemente experimentarán una transformación más visible.
1.Planeadores de demanda y producción
Hoy dedican buena parte de su jornada a consolidar información de ventas, inventarios, capacidad instalada y abastecimiento para construir escenarios.
Con agentes de IA, buena parte de ese análisis preliminar puede generarse automáticamente. El valor del planeador dejará de estar en producir reportes y se desplazará hacia validar escenarios, interpretar riesgos y decidir cómo responder ante cambios inesperados en la demanda o interrupciones del suministro.
2. Compradores
La automatización también alcanzará funciones de abastecimiento. Los agentes podrán comparar cotizaciones, revisar contratos, identificar variaciones de precio, evaluar indicadores de desempeño de proveedores e incluso preparar recomendaciones para una negociación.
Eso permitirá que los compradores dediquen menos tiempo a actividades administrativas y más a fortalecer relaciones estratégicas con proveedores, diversificar riesgos y desarrollar nuevas fuentes de suministro.
3. Supervisores de almacén
En muchos centros de distribución, el supervisor invierte varias horas al día revisando indicadores, asignando tareas, resolviendo incidencias y actualizando información operativa.
A medida que los sistemas sean capaces de detectar desviaciones y proponer redistribuciones de trabajo en tiempo real, el papel del supervisor evolucionará hacia la coordinación de equipos híbridos donde convivirán operadores, robots móviles y herramientas inteligentes.
Su principal responsabilidad ya no será repartir actividades, sino mantener el flujo operativo cuando aparezcan excepciones que los algoritmos no puedan resolver por sí solos.
4. Coordinadores de transporte
La asignación de rutas, el seguimiento de entregas, el monitoreo de incidencias y la priorización de servicios constituyen actividades intensivas en información.
Los agentes podrán automatizar gran parte del análisis operativo, pero seguirán siendo las personas quienes determinen cómo responder cuando existan restricciones legales, condiciones climáticas adversas, bloqueos carreteros, cambios del cliente o problemas con la capacidad disponible.
En otras palabras, la coordinación dejará de centrarse en recopilar datos para enfocarse en tomar decisiones.
5. Responsables de producción
La inteligencia artificial también modificará el trabajo de quienes coordinan la producción. En lugar de construir manualmente múltiples escenarios para programar órdenes, podrán partir de simulaciones generadas automáticamente y concentrarse en validar prioridades, disponibilidad de materiales, restricciones de capacidad y compromisos con clientes.
La experiencia operativa seguirá siendo indispensable, pero aplicada sobre una base de información mucho más completa.
Las habilidades humanas ganarán peso, no desaparecerán
Paradójicamente, conforme aumenta la automatización, también crece la importancia de capacidades que las organizaciones tradicionalmente consideran difíciles de medir.
Entre las habilidades con mayor permanencia para el mercado laboral mexicano aparecen liderazgo, gestión de equipos, control de calidad, programación de actividades y pensamiento crítico.
Todas ellas tienen un elemento común: requieren comprender el contexto, coordinar personas, resolver conflictos o decidir frente a información incompleta.
La IA puede recomendar una acción, pero continúa siendo responsabilidad de los líderes evaluar sus consecuencias operativas, financieras o comerciales.
La automatización suele presentarse como una decisión tecnológica. Sin embargo, para las cadenas de suministro será, sobre todo, un cambio organizacional.
Las empresas que obtengan mejores resultados no serán necesariamente las que incorporen más agentes de IA o más robots, sino aquellas capaces de redefinir el trabajo de quienes coordinan la operación.
Cuando supervisores, planeadores, compradores y responsables de transporte dejen de invertir la mayor parte de su tiempo en recopilar información para dedicarlo a resolver problemas, gestionar excepciones y anticipar riesgos, la automatización dejará de ser una herramienta de eficiencia para convertirse en una ventaja competitiva.
En ese escenario, el futuro de la logística no estará marcado por la sustitución de personas, sino por la evolución de los puestos que mantienen unida toda la cadena de suministro.
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