El rol de la Inteligencia Artificial agéntica en el área de Suministros

Detrás de cada producto y servicio hay estrategias del área de Procurement o Suministros. El área gestiona gasto determinante para las operaciones e interactúa con ecosistemas de proveedores complejos, ofreciendo información de valor para la toma de decisiones.

A esta importancia se agregan datos como que hoy, a nivel global, cada persona del área de Suministros podría estar gestionando 50% más de gasto que hace cinco años, según nuestros estudios. Esto refleja la necesidad de mejorar productividad y la adopción de herramientas que permitan operar con mayor escala y eficacia.

Como en otras industrias y sectores, la transformación tecnológica es un aliado para detonar la productividad en áreas de Suministros. Sin embargo, nuestros datos indican que solo 24% de las organizaciones avanzó en su transformación digital.

Te puede interesar: Inteligencia Artificial Agéntica: la nueva columna vertebral de la logística inteligente

¿En qué momento las empresas suelen detener el proceso? El 38% se detuvo en la fase de escalada; 13% antes de lograr un impacto total; 13% en la fase piloto y 12% ni siquiera intentó implementar el cambio.

IA agéntica: El reto de la transformación

Entre las principales razones de estancamiento están la falta de alineación estratégica derivada de una transformación sin claridad; la implementación de casos de uso aislados sin movilizar a toda la empresa. Además, formas de trabajo desalineadas y carencias en capacidades y recursos, incluyendo la falta de competencias clave y problemas técnicos.

Una forma de atender y acelerar la transformación tecnológica en el área de Suministros es mediante la Inteligencia Artifical (IA) agéntica. Tiene sistemas diseñados para actuar como agentes autónomos, capaces de ejecutar tareas complejas de principio a fin, tomando decisiones en tiempo real y aprendiendo de cada interacción.

Agentic AI, la siguiente frontera en logística y cadena de suministro

Hay distintas vías para implementar esta innovación, entre ellas el modelo Rewired, que ofrece una ruta para la transformación digital. Plantea que el éxito inicia con liderazgo y con una hoja de ruta que priorice casos de mayor impacto, generando resultados tangibles en el corto plazo. Migrar de esquemas tradicionales a modelos agénticos requiere estrategia, secuencia y una visión que conecte la innovación con valor real para la organización.

El camino del cambio

Pero no todo es la tecnología. La adopción de IA agéntica redefine la gestión del talento. El modelo tradicional, basado en una pirámide donde los perfiles menos calificados realizan tareas básicas mientras aprenden y desarrollan competencias, pierde vigencia porque la IA asume ese trabajo repetitivo y operativo.

En su lugar surgen estructuras como la pirámide invertida y el diamante de habilidades, que concentran el valor en profesionales capaces de supervisar y aprovechar agentes inteligentes, junto con una base de talento nativo en IA que crece para el futuro.

Te puede interesar: Gestión para logísticos: Inteligencia Artificial y el falso mito de la productividad

Es necesario tener al talento con las habilidades adecuadas, un modelo operativo ágil, plataformas que faciliten la innovación y datos de calidad que se enriquezcan de forma continua. A ello se suma una gestión del cambio rigurosa, orientada a la adopción y mejora de habilidades.

La IA agéntica, respaldada por un enfoque estructurado como Rewired, convierte la cadena de valor de suministros y compras en un centro de inteligencia dinámica, capaz de anticipar, adaptarse y actuar con velocidad y precisión.