Tendencias de inteligencia artificial y machine learning en 2022

Las tendencias de inteligencia artificial y el machine learning (IA/ML) se encuentran en el radar de toda organización.

Las empresas y los profesionales de TI están descubriendo increíbles casos de uso para IA/ML y ya están aprovechando sus beneficios, pero aún queda mucho potencial sin explorarse ni alcanzarse, aseguró la firma especializada en computación en la nube Rackspace.

En su Informe anual de investigación de Inteligencia Artificial/Machine Learning 2022 la empresa destacó que el 62% de los encuestados afirmó que la IA/ML es una alta prioridad para su organización.
En tanto, alrededor del 36% coincidió en que medir y demostrar su valor empresarial sigue siendo el desafío más común.

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Para elaborar dicha investigación, la empresa encuestó a mil 870 líderes de TI de distintas industrias, como manufactura, finanzas, retail, gobierno y salud.

Los participantes de la encuesta representan un panorama global de América, Europa, Asia y Oriente Medio.

El whitepaper analizó las principales perspectivas e implicaciones a partir de las respuestas de la gente de la industria con respecto a la adopción, el uso, los beneficios, los desafíos y la estrategia de IA/ML.

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Principales tendencias de IA y ML en 2022 según Rackspace:

1. La IA/ML es fundamental para la estrategia empresarial

La IA/ML se clasifica constantemente entre las dos tecnologías estratégicas más importantes, junto con la ciberseguridad.

Hasta un 72 % de los encuestados señala que la IA/ML es parte de su estrategia empresarial, estrategia de TI o ambas.

2. La IA/ML está generando un impacto abrumadoramente positivo en las empresas

Alrededor del 70% de todos los encuestados informaron impactos positivos de la IA/ML sobre el conocimiento y la reputación de la marca, la generación de ingresos y la reducción de gastos.

3. Los presupuestos de IA/ML están aumentando

Cada vez más empresas están aumentando sus presupuestos generales de IA/ML.

Este crecimiento lento pero sostenido del presupuesto indica la creciente importancia y visibilidad de la IA/ML.

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4. La IA/ML aún sigue siendo comprendida solo en forma parcial por quienes la consideran vital para la estrategia empresarial y de TI

Mientras que el 70% de los encuestados opinaron que sus departamentos de TI tienen una comprensión sólida de la IA/ML, menos de la mitad consideró que sus directivos o cualquier otro departamento comprenden bien esta tecnología.

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¿Cómo usan las empresas la IA y el machine learning?

El reporte abundó que la IA/ML se ha infiltrado en sectores industriales y organizaciones de todo el mundo y estos son sus usos más frecuentes:

52% Mejorar la velocidad / Eficiencia de los procesos
44% Comprender a los empleados / Personalizar contenido para los clientes / Comprender al cliente
42% Aumentar los ingresos / Obtener una ventaja competitiva / Predecir el rendimiento empresarial o las tendencias de la industria
41% Comprender la efectividad del marketing
36% Reducir el riesgo

Además, según los encuestados, actualmente la IA/ML se considera apenas más importante para las organizaciones que hace cinco años. Otras tecnologías, como blockchain y los espacios de trabajo digitales, también han ganado importancia.

Método de adopción

Independientemente de la industria, el método preferido de los encuestados para la adopción de esa herramienta es desarrollar una solución desde cero en su propia plataforma.

53% Planeamos desarrollar una solución de IA/ML desde cero en nuestra propia plataforma
35% Planeamos utilizar una plataforma como Google Cloud sobre la cual desarrollar nuestra IA/ML
11% Planeamos utilizar un servicio o aplicación de IA/ML disponible comercialmente

En una próxima entrega detallaremos, según el reporte, cómo ayudan la inteligencia artificial y el machine learning a las empresas.

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THE LOGISTICS WORLD

Carlos Juárez

Reportero de THE LOGISTICS WORLD® especializado en logística y cadena de suministro, con más de 15 años de experiencia. También cubre fuentes mundiales, de economía y negocios, y colabora para UnoTV.