4 de Marzo de 2024

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Tendencias de inteligencia artificial y machine learning del 2022

Carlos Juárez
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inteligencia artificial y machine learning

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Las tendencias de inteligencia artificial y el machine learning (IA/ML) se encuentran en el radar de toda organización.

Las empresas y los profesionales de TI están descubriendo increíbles casos de uso para IA/ML y ya están aprovechando sus beneficios, pero aún queda mucho potencial sin explorarse ni alcanzarse, aseguró la firma especializada en computación en la nube Rackspace.

  • En su Informe anual de investigación de Inteligencia Artificial/Machine Learning 2022 la empresa destacó que el 62% de los encuestados afirmó que la IA/ML es una alta prioridad para su organización.
  • En tanto, alrededor del 36% coincidió en que medir y demostrar su valor empresarial sigue siendo el desafío más común.

En tendencia: El potencial de la Inteligencia artificial en la logística

Para elaborar dicha investigación, la empresa encuestó a mil 870 líderes de TI de distintas industrias, como manufactura, finanzas, retail, gobierno y salud.

Los participantes de la encuesta representan un panorama global de América, Europa, Asia y Oriente Medio.

El whitepaper analizó las principales perspectivas e implicaciones a partir de las respuestas de la gente de la industria con respecto a la adopción, el uso, los beneficios, los desafíos y la estrategia de IA/ML.

Recomendamos: Implementación de inteligencia artificial en la manufactura, reto a enfrentar en América Latina

Principales tendencias de IA y ML en 2022 según Rackspace: 

1. La IA/ML es fundamental para la estrategia empresarial

La IA/ML se clasifica constantemente entre las dos tecnologías estratégicas más importantes, junto con la ciberseguridad.

Hasta un 72 % de los encuestados señala que la IA/ML es parte de su estrategia empresarial, estrategia de TI o ambas.

2. La IA/ML está generando un impacto abrumadoramente positivo en las empresas

Alrededor del 70% de todos los encuestados informaron impactos positivos de la IA/ML sobre el conocimiento y la reputación de la marca, la generación de ingresos y la reducción de gastos.

3. Los presupuestos de IA/ML están aumentando

Cada vez más empresas están aumentando sus presupuestos generales de IA/ML.

Este crecimiento lento pero sostenido del presupuesto indica la creciente importancia y visibilidad de la IA/ML.

inteligencia artificial y machine learning

4. La IA/ML aún sigue siendo comprendida solo en forma parcial por quienes la consideran vital para la estrategia empresarial y de TI

Mientras que el 70% de los encuestados opinaron que sus departamentos de TI tienen una comprensión sólida de la IA/ML, menos de la mitad consideró que sus directivos o cualquier otro departamento comprenden bien esta tecnología.

Más sobre Inteligencia artificial: 

Inteligencia artificial en la cadena de suministro: ventajas y IA experimental

Beneficios de la Inteligencia Artificial en las empresas

¿Cómo usan las empresas la IA y el machine learning?

El reporte abundó que la IA/ML se ha infiltrado en sectores industriales y organizaciones de todo el mundo y estos son sus usos más frecuentes:

  • 52% Mejorar la velocidad / Eficiencia de los procesos
  • 44% Comprender a los empleados / Personalizar contenido para los clientes / Comprender al cliente
  • 42% Aumentar los ingresos / Obtener una ventaja competitiva / Predecir el rendimiento empresarial o las tendencias de la industria
  • 41% Comprender la efectividad del marketing
  • 36% Reducir el riesgo

Además, según los encuestados, actualmente la IA/ML se considera apenas más importante para las organizaciones que hace cinco años. Otras tecnologías, como blockchain y los espacios de trabajo digitales, también han ganado importancia.

Recomendado: Por Qué la Inteligencia Artificial en las empresas las hace más más eficientes y competitivas

Método de adopción

Independientemente de la industria, el método preferido de los encuestados para la adopción de esa herramienta es desarrollar una solución desde cero en su propia plataforma.

  • 53% Planeamos desarrollar una solución de IA/ML desde cero en nuestra propia plataforma
  • 35% Planeamos utilizar una plataforma como Google Cloud sobre la cual desarrollar nuestra IA/ML
  • 11% Planeamos utilizar un servicio o aplicación de IA/ML disponible comercialmente

En una próxima entrega detallaremos, según el reporte, cómo ayudan la inteligencia artificial y el machine learning a las empresas.

Sigue leyendo: Perfilar clientes con Inteligencia Artificial puede ayudarte a hacerlos felices

THE LOGISTICS WORLD

 


Carlos Juárez

Reportero de THE LOGISTICS WORLD® especializado en logística y cadena de suministro, con más de 15 años de experiencia. También cubre fuentes mundiales, de economía y negocios, y colabora para UnoTV.

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