Las tendencias de inteligencia artificial y el machine learning (IA/ML) se encuentran en el radar de toda organización.
Las empresas y los profesionales de TI están descubriendo increíbles casos de uso para IA/ML y ya están aprovechando sus beneficios, pero aún queda mucho potencial sin explorarse ni alcanzarse, aseguró la firma especializada en computación en la nube Rackspace.
- En su Informe anual de investigación de Inteligencia Artificial/Machine Learning 2022 la empresa destacó que el 62% de los encuestados afirmó que la IA/ML es una alta prioridad para su organización.
- En tanto, alrededor del 36% coincidió en que medir y demostrar su valor empresarial sigue siendo el desafío más común.
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Para elaborar dicha investigación, la empresa encuestó a mil 870 líderes de TI de distintas industrias, como manufactura, finanzas, retail, gobierno y salud.
Los participantes de la encuesta representan un panorama global de América, Europa, Asia y Oriente Medio.
El whitepaper analizó las principales perspectivas e implicaciones a partir de las respuestas de la gente de la industria con respecto a la adopción, el uso, los beneficios, los desafíos y la estrategia de IA/ML.
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Principales tendencias de IA y ML en 2022 según Rackspace:
1. La IA/ML es fundamental para la estrategia empresarial
La IA/ML se clasifica constantemente entre las dos tecnologías estratégicas más importantes, junto con la ciberseguridad.
Hasta un 72 % de los encuestados señala que la IA/ML es parte de su estrategia empresarial, estrategia de TI o ambas.
2. La IA/ML está generando un impacto abrumadoramente positivo en las empresas
Alrededor del 70% de todos los encuestados informaron impactos positivos de la IA/ML sobre el conocimiento y la reputación de la marca, la generación de ingresos y la reducción de gastos.
3. Los presupuestos de IA/ML están aumentando
Cada vez más empresas están aumentando sus presupuestos generales de IA/ML.
Este crecimiento lento pero sostenido del presupuesto indica la creciente importancia y visibilidad de la IA/ML.
4. La IA/ML aún sigue siendo comprendida solo en forma parcial por quienes la consideran vital para la estrategia empresarial y de TI
Mientras que el 70% de los encuestados opinaron que sus departamentos de TI tienen una comprensión sólida de la IA/ML, menos de la mitad consideró que sus directivos o cualquier otro departamento comprenden bien esta tecnología.
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¿Cómo usan las empresas la IA y el machine learning?
El reporte abundó que la IA/ML se ha infiltrado en sectores industriales y organizaciones de todo el mundo y estos son sus usos más frecuentes:
- 52% Mejorar la velocidad / Eficiencia de los procesos
- 44% Comprender a los empleados / Personalizar contenido para los clientes / Comprender al cliente
- 42% Aumentar los ingresos / Obtener una ventaja competitiva / Predecir el rendimiento empresarial o las tendencias de la industria
- 41% Comprender la efectividad del marketing
- 36% Reducir el riesgo
Además, según los encuestados, actualmente la IA/ML se considera apenas más importante para las organizaciones que hace cinco años. Otras tecnologías, como blockchain y los espacios de trabajo digitales, también han ganado importancia.
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Método de adopción
Independientemente de la industria, el método preferido de los encuestados para la adopción de esa herramienta es desarrollar una solución desde cero en su propia plataforma.
- 53% Planeamos desarrollar una solución de IA/ML desde cero en nuestra propia plataforma
- 35% Planeamos utilizar una plataforma como Google Cloud sobre la cual desarrollar nuestra IA/ML
- 11% Planeamos utilizar un servicio o aplicación de IA/ML disponible comercialmente
En una próxima entrega detallaremos, según el reporte, cómo ayudan la inteligencia artificial y el machine learning a las empresas.
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