4 de Junio de 2025

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Influye IA en decisiones de reclutamiento de personal

Redacción TLW®
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De acuerdo con Alistair Cox, CEO de Hays, la inteligencia artificial (IA) ayudará a las empresas a tomar mejores decisiones en el proceso de reclutamiento de profesionales, lo que a su vez mejorará los negocios, ya que esta tecnología mostrará a los candidatos más eficientes y de una forma más justa, garantizará un mejor ajuste entre candidato y empleador y beneficiará la retención y el desarrollo de los empleados.

La ejecutiva mencionó que la tecnología automatizada puede analizar la gran cantidad de datos que existen dentro de una compañía y el mercado laboral en general, traduciéndolo a formatos fácilmente más fáciles de entender, “esto ayudará a los seres humanos a tomar mejores decisiones de negocio y en específico sobre reclutamiento de profesionales”.

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Tres áreas clave en reclutamiento de talentos que la IA revolucionará:

1. Mostrará a los candidatos más eficientes y de una forma más justa.

Con la ayuda de la IA, las áreas de contratación que consumen mucho tiempo, como el análisis de CVs, la redacción de descripciones de puestos de trabajo y la comunicación con los candidatos, podrían tomar segundos, lo que liberará tiempo para centrarse en el aspecto humano de la contratación y ofrecer un servicio más personalizado a los clientes y candidatos.

En este sentido, la empresa de reclutamiento profesional para puestos de mando medio y alta gerencia, especificó que la plataforma ha acelerado su proceso de selección de candidatos y ha permitido a sus consultores de recurso humano concentrarse en la evaluación de los candidatos individuales previamente señalados por la tecnología, con lo que es posible analizar uno por uno los currículos que llegan, ser más justos para la contratación y evitar invertir más tiempo analizando los datos de los candidatos que pueden no ser adecuados para una vacante.

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2. Garantizará un mejor ajuste entre candidato y empleador.

IA permitiría superar un entendimiento pobre entre el empleado y la organización a fin de evitar contrataciones fallidas.
Cox refirió que las juntas de trabajo en línea ya usan algoritmos para igualar su comunidad de solicitantes de empleo con las funciones disponibles.

A medida que se desarrolle la AI, estos algoritmos no sólo tendrán en cuenta las capacidades técnicas, sino que se harán más sofisticados y analizarán el posible ajuste del candidato a la organización”, señaló Cox.

No obstante, el elemento humano seguirá siendo una parte clave del proceso, pues aún es ‘increíblemente’ difícil para cualquier máquina analizar las habilidades cruciales para los negocios modernos porque no existe un algoritmo que pueda leer cosas como el humor, temperamento o entusiasmo como una persona lo analizaría.

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3. Ayudará a retener el talento.

Esta tecnología tiene el potencial de mejorar la retención y el desarrollo de los empleados, como en el caso de los minoristas, que han aprovechado los datos de los clientes con éxito. De esta forma, son capaces de ofrecer a sus clientes ofertas y recompensas adaptadas a cada persona.
También es posible que la IA pueda informar a los gerentes cuándo están en riesgo de perder a un miembro, dándoles tiempo suficiente para buscar algún futuro reemplazo, ya que el flujo de talento de una organización es otra propagación de datos que una computadora puede analizar para detectar tendencias futuras, ya sea evaluando cuándo el crecimiento futuro de los ingresos requerirá personal adicional o analizando los patrones de calendario para identificar la época del año en donde los empleados son más propensos a abandonar la organización.

De esta forma, el uso de la inteligencia artificial hará que el proceso de reclutamiento sea mucho más eficiente, permitiendo a los gerentes de contratación concentrarse en tareas de mayor valor, sostuvo Alistair Cox.

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THE LOGISTICS WORLD

 


Redacción TLW®

Equipo editorial de THE LOGISTICS WORLD®, conformado por periodistas especializados en la industria del transporte, supply chain, manejo de almacenes y tecnologías logísticas.

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