PepsiCo México desarrolló un robot con el que busca transformar diferentes áreas de negocio y brindar una experiencia de compra única. Shopperbot busca transformar diferentes áreas de negocio.
Shopperbot inició sus pruebas en 2024 y fue desarrollado con la finalidad de crear un asistente personalizado para los consumidores de la compañía.
Durante sus recorridos por diversas tiendas de autoservicio, el robot ha sido bien recibido por los consumidores y ha registrado un promedio de 629 interacciones diarias en tres meses, de acuerdo con un comunicado de la compañía refresquera.
Shopperbot mejora de manera eficiente la experiencia de compra, ya que su ciclo de servicio es continuo, detalló el texto.
¿Cómo funciona Shopperbot?
El robot asistente de PepsiCo está equipado con un sistema de detección de bandejas vacías, que utiliza sensores ultrasónicos para monitorear la carga de productos.
Cuando un cliente toma un artículo de las bandejas, el robot lo registra al instante, con lo que garantiza un flujo constante de reposición y atención sin interrupciones.
Cuenta con un software de interactividad visual y encuestas que le permiten desplegar sondeos y catálogos interactivos en una pantalla táctil que invita al usuario a explorar más opciones.
Con cada toque, los consumidores encuentran información y disfrutan de una experiencia digital y personalizada, añadió la marca.
Shopperbot tiene la capacidad de moverse de manera autónoma entre los pasillos, gracias a su tecnología de navegación inteligente, que integra avanzados sensores, tecnología LiDAR y una nube de puntos 3D.
- Esa última tecnología fue desarrollada por la empresa Octopy.
Este sistema le permite mapear su entorno, detectar obstáculos y ajustar sus rutas en tiempo real. Es como si tuviera una visión propia, capaz de adaptarse a espacios dinámicos sin detenerse.
Una de las características más notorias del robot es la tecnología Voice Bot Conversacional de Alto Rendimiento.
El motor avanzado de procesamiento de lenguaje natural de Google, impulsado por Dialogflow, hace que su voz sea precisa, amigable y se adapte a las preguntas y comentarios del usuario.
Ofrecerle respuestas rápidas que toman en cuenta el contexto en una conversación.
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