18 de Abril de 2024

logo
Tecnología

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la logística

Redacción TLW®

Compartir

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que busca desarrollar algoritmos y sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la adaptación al cambio.
  • En la logística, el uso de IA puede mejorar significativamente la eficiencia y la efectividad de los procesos de transporte, almacenamiento y distribución de bienes.

Recomendado: Por Qué la Inteligencia Artificial en las empresas las hace más más eficientes y competitivas

Existen varios tipos de inteligencia artificial, entre ellos:

  • IA débil o limitada: Sistemas que pueden realizar tareas específicas con un alto nivel de precisión, pero no tienen la capacidad de aprender o adaptarse.
  • IA fuerte o general: Sistemas que tienen la capacidad de aprender y adaptarse a diferentes tareas y entornos.
  • IA de aprendizaje automático: una técnica de IA que permite que los sistemas aprendan y mejoren automáticamente a través de la experiencia.

En tendencia: El potencial de la Inteligencia artificial en la logística

Ejemplos de uso de la Inteligencia Artificial en la logística:

Algunos ejemplos de cómo la IA puede ser utilizada en la logística incluyen:

  • Planificación de rutas: Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, las empresas de logística pueden analizar grandes cantidades de datos (como la demanda de productos, el clima, el tráfico, etc.) para planificar las rutas más eficientes para sus camiones y barcos.
  • Optimización de inventarios: La IA puede ayudar a las empresas a predecir con precisión la demanda de sus productos y ajustar sus inventarios en consecuencia, lo que reduce los costos de almacenamiento y mejora la disponibilidad de los productos.
  • Seguimiento de envíos: Utilizando tecnologías como el Internet de las cosas (IoT), las empresas pueden rastrear en tiempo real la ubicación de sus envíos y recibir alertas automatizadas en caso de retrasos o problemas.
  • Predicción de fallos: Al analizar grandes cantidades de datos de mantenimiento, la IA puede ayudar a las empresas a predecir cuándo un equipo o un vehículo puede fallar y planificar el mantenimiento preventivo antes de que ocurra un problema.

La inteligencia artificial es una tecnología cada vez más importante en la logística, ya que permite a las empresas mejorar la eficiencia de sus procesos y adaptarse mejor a las necesidades cambiantes de sus clientes.

Recomendamos: Implementación de inteligencia artificial en la manufactura, reto a enfrentar en América Latina

THE LOGISTICS WORLD®


Redacción TLW®

Equipo editorial de THE LOGISTICS WORLD®, conformado por periodistas especializados en la industria del transporte, supply chain, manejo de almacenes y tecnologías logísticas.

Relacionadas

robots

Tecnología

Mercados que crecerán a partir del crecimiento de la industria robótica

Los sensores juegan un papel significativo en los sistemas robóticos

tecnología

Tecnología

Trazabilidad de insumos en la cadena de valor: Tecnologías emergentes y regulaciones

Las nuevas tecnologías están marcando el futuro de la trazabilidad en la cadena de suministro

Las más leídas

cadenas de suministro globales

Comercio internacional

Análisis: así afectan los ataques en el mar Rojo a las cadenas de suministro globales

Cambiar rutas afecta los tiempos de tránsito, encarece el transporte y afecta el comercio global

industria

Actualidad logística

Reducción de la jornada laboral en México se mantiene en suspenso en el Congreso

La propuesta para acortar la jornada laboral a 40 horas en México sigue en debate

Actualidad logística

Shein México: Cómo reclamar y resolver problemas con tus pedidos de manera efectiva

Los problemas con los pedidos de Shein en México no deben ser motivo de preocupación

Logística en comercio electrónico

¿Cuánto tiempo tarda un pedido de Shein en llegar a México?

Optimiza tus compras en Shein conoce los plazos de entrega en México

Lo último

Podcast rediseño logístico

Actualidad logística

Comportamiento del consumidor post-pandemia: Nuevas expectativas en logística y entregas

El comportamiento del consumidor ha cambiado de forma significativa como resultado de la pandemia

inflación

Actualidad logística

Powell admite que llegar a una inflación del 2% tomará más tiempo del previsto

Tras las 11 subidas desde marzo de 2022, se mantienen los tipos de interés desde julio del 2023