La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los principales motores de transformación para las empresas, pero hay cuatro grandes industrias en las que su impacto será profundo: atención a la salud; retail; manufactura y deportes.
Se trata de empresas que crecerán a pasos agigantados gracias a la adopción de nuevas tecnologías como el machine learning, por lo que se estima que el mercado de IA en 2020 sea de hasta 5,050 millones de dólares.
De acuerdo con Héctor Cobo, Director Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica, todas las industrias tienen demanda de recursos de IA, en especial los sistemas de respuesta a preguntas que se pueden utilizar para asistencia legal, búsqueda de pacientes, notificación de riesgo e investigación médica.
Las soluciones que las nuevas tecnologías puedan aportar a cada una de estas industrias son sumamente variadas.
- Atención a la salud. Soluciones de IA pueden proporcionar lecturas personalizadas de medicina y rayos X. Mientras tanto, asistentes personales de atención a la salud pueden actuar como asesores, recordando a los pacientes tomar sus medicamentos, hacer ejercicio o comer más sano.
- Retail. Las aplicaciones de inteligencia artificial para ventas virtuales puede ofrecer recomendaciones o análisis de compra del consumidor. También destacan las tecnologías de gestión de inventario y disposición de sitios.
- Manufactura. En este sector, los desarrollos de IA pueden analizar datos de IoT (Internet de las Cosas) de fábricas.
- Deportes. La IA se utiliza para capturar imágenes de juegos y proporcionar a los entrenadores reportes de cómo organizar mejor el partido, incluyendo posiciones y estrategia optimizadas en el campo.
Los límites de la inteligencia artificial
Aunque la promesa de IA es potenciar el crecimiento de todas las industrias, se debe recordar que esta tecnología también tiene límites y las empresas se deben enfrentar a distintos retos.
- La principal limitación de la IA es que aprende de datos. No existe otra forma en la que se pueda incorporar el conocimiento en estos sistemas, por lo que cualquier imprecisión se reflejará en los resultados.
- Los sistemas de inteligencia artificial actuales sólo pueden realizar una tarea claramente definida. Es decir, una solución que detecte fraude en la atención a la salud no puede detectar con precisión fraudes en impuestos o reclamos de garantías.
- La conclusión es que los sistemas de IA son sumamente especializados. Pueden solucionar una sola tarea, por lo que están lejos de comportarse como humanos.
- Por lo tanto, los sistemas de autoaprendizaje no son sistemas autónomos. No existe por el momento tecnologías de IA que puedan equipararse a las presentadas en películas y TV. Existe, sin embargo, una tendencia creciente en el uso de computadoras que pueden aprender y perfeccionar tareas específicas.
Tecnología en crecimiento
Se espera que en los próximos años la inteligencia artificial siga desarrollándose y complejizando sus procesos. La IA funciona con la combinación de datos con procesamiento rápido e interactivo, a fin de que el software pueda aprender automáticamente de patrones en los datos.
Como campo de estudio, la IA es semillero de distintas teorías, métodos y tecnologías que seguirán creciendo en el futuro cercano.
Fuente: SAS México.
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