La tecnología puede ayudar a los retailers a reducir hasta 29% los costos asociados a su logística inversa por devoluciones.
De hecho, 31% de los productos de ropa o calzado que se compran en línea son devueltos sobre todo por la elección errónea de la talla o desconocimiento de las medidas. Incluso en temporadas de picos de demanda como Navidad, la tasa puede llegar a ser de hasta 50%.
Lo anterior genera pérdidas de miles de dólares por costos de envío para las compañías, pero la tecnología puede ayudar a que los consumidores elijan bien su talla, evitando así una devolución y mejorando el nivel de servicio.
Así lo explicó Iñaki García, Fundador y CEO de la startup Usizy, una plataforma de machine learning para retailers que recién llegó a México para fortalecer los ecommerce de cadenas departamentales y marcas de ropa y calzado.
Entre sus clientes actuales están New Balance, Adidas, Ralph Lauren, Vans y Lacoste.
THE LOGISTICS WORLD
Más de Actualidad logística
Actualidad logística
Fractura global en COP30 pone en jaque acuerdos climáticos y cadenas de suministro
La cumbre climática se celebra en la Amazonía con la ausencia de EU y China como nuevo protagonista
Actualidad logística
Seguridad bajo presión en Lázaro Cárdenas, el nodo clave del comercio Pacífico-Asia
El control del puerto ha sido disputado por el crimen organizado para ampliar su poder en Michoacán
Actualidad logística
Así es como Amazon Now apuesta por redefinir la inmediatez de entregas
Dos de las empresas de ecommerce más importantes en México se unen para innovar el delivery.
Actualidad logística
Ruptura Perú–México reconfigura el tablero logístico de la Alianza del Pacífico
Las tensiones pondrían en riesgo acuerdos y la competitividad del bloque frente a Asia
