La tecnología puede ayudar a los retailers a reducir hasta 29% los costos asociados a su logística inversa por devoluciones.
De hecho, 31% de los productos de ropa o calzado que se compran en línea son devueltos sobre todo por la elección errónea de la talla o desconocimiento de las medidas. Incluso en temporadas de picos de demanda como Navidad, la tasa puede llegar a ser de hasta 50%.
Lo anterior genera pérdidas de miles de dólares por costos de envío para las compañías, pero la tecnología puede ayudar a que los consumidores elijan bien su talla, evitando así una devolución y mejorando el nivel de servicio.
Así lo explicó Iñaki García, Fundador y CEO de la startup Usizy, una plataforma de machine learning para retailers que recién llegó a México para fortalecer los ecommerce de cadenas departamentales y marcas de ropa y calzado.
Entre sus clientes actuales están New Balance, Adidas, Ralph Lauren, Vans y Lacoste.
THE LOGISTICS WORLD
Más de Actualidad logística
Actualidad logística
¿Cómo la tecnología y el consumidor cambian al retail en 2026? Esto dice Kantar
IA, valor percibido y confianza digital transforman la lógica del comercio en alimentos y bebidas
Actualidad logística
BMW elige a un líder de supply chain como su próximo CEO
Milan Nedeljković asumirá la presidencia del grupo automotriz el próximo 14 de mayo
Actualidad logística
México pone freno a carne brasileña: cupos, fin de exenciones y nuevas reglas del PACIC
Tras presión ganadera, el Gobierno federal busca equilibrar abasto, producción y comercio exterior
Actualidad logística
La Puerta del Bajío detonará aún más la región que produce el 20% del PIB de Guanajuato
La Puerta Logística del Bajío es construida con inversión privada y del gobierno de Guanajuato
