La tecnología puede ayudar a los retailers a reducir hasta 29% los costos asociados a su logística inversa por devoluciones.
De hecho, 31% de los productos de ropa o calzado que se compran en línea son devueltos sobre todo por la elección errónea de la talla o desconocimiento de las medidas. Incluso en temporadas de picos de demanda como Navidad, la tasa puede llegar a ser de hasta 50%.
Lo anterior genera pérdidas de miles de dólares por costos de envío para las compañías, pero la tecnología puede ayudar a que los consumidores elijan bien su talla, evitando así una devolución y mejorando el nivel de servicio.
Así lo explicó Iñaki García, Fundador y CEO de la startup Usizy, una plataforma de machine learning para retailers que recién llegó a México para fortalecer los ecommerce de cadenas departamentales y marcas de ropa y calzado.
Entre sus clientes actuales están New Balance, Adidas, Ralph Lauren, Vans y Lacoste.
THE LOGISTICS WORLD
Más de Actualidad logística
Actualidad logística
Rutas logísticas del tequila: estrategias para una distribución sostenible y de bajo impacto ambiental
Es uno de los sectores que está aplicando soluciones sustentables en su logística
Actualidad logística
Aseguramiento ESG: crece su adopción en empresas, pero con baja madurez
El 76% de las empresas enfrentan rezagos en criterios ambientales, sociales y de gobernanza
Actualidad logística
Explosión en Iztapalapa: normas y seguridad en el transporte de materiales peligrosos
¿Qué dice la ley y cuáles son las mejores prácticas contra accidentes como el de la pipa de gas LP?
Actualidad logística
Rearmar la cadena de suministro, el nuevo desafío para la industria del calzado en México
Cuotas compensatorias y freno a importaciones temporales pondrán a prueba la resiliencia del sector
Solo Suscriptores
