21 de Diciembre de 2025

logo
Transporte

Las 3 mejores maneras de utilizar la inteligencia artificial en el transporte de mercancías

Redacción TLW®
transporte de mercancias

Compartir

El transporte de mercancías es una parte esencial de la cadena de suministro en cualquier empresa.

En este sentido el sector de la logística y el transporte de mercancías se ha vuelto cada vez más competitivo y complejo, por lo que la implementación de tecnologías innovadoras es necesaria para mantenerse a la vanguardia.

  • Por esta razon la inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más prometedoras en el sector del transporte de mercancías.

En tendencia: El potencial de la Inteligencia artificial en la logística

Optimización de rutas y planificación de envíos con IA

La implementación de sistemas de IA ayudar a optimizar la planificación de envíos y la selección de rutas, al tiempo que mejora la eficiencia y la precisión en la gestión de la carga.

  • Los algoritmos de IA pueden analizar datos como el tráfico, las condiciones meteorológicas y la demanda del mercado para determinar la ruta más eficiente y rentable para enviar la carga.

Además, la IA también puede analizar los datos históricos de la empresa para prever el tiempo de entrega y prevenir posibles retrasos.

Seguimiento y monitoreo de envíos con IA

La tecnología de sensores y el análisis de datos de IA pueden proporcionar información detallada sobre la ubicación de los vehículos, la temperatura y la humedad de la carga, así como el estado de los vehículos.

Asi mismo, la IA también puede prever los posibles problemas de la ruta y proponer soluciones alternativas para garantizar la entrega puntual y segura de los productos.

Lo nuevo: Inteligencia Artificial marca una nueva era del transporte de mercancías

Gestión de flotas con IA

La IA puede ayudar a las empresas a monitorear el rendimiento de la flota en tiempo real, lo que permite a los gerentes tomar decisiones informadas sobre el mantenimiento y la renovación de vehículos.

  • Además, la IA también puede optimizar el consumo de combustible, lo que puede reducir los costos de operación y la huella de carbono de la empresa.

Recomendado: Por Qué la Inteligencia Artificial en las empresas las hace más más eficientes y competitivas

THE LOGISTICS WORLD®


Redacción TLW®

Equipo editorial de THE LOGISTICS WORLD®, conformado por periodistas especializados en la industria del transporte, supply chain, manejo de almacenes y tecnologías logísticas.

Relacionadas

Las más leídas

Transporte

Vulnerabilidades de la transportación de carga en México

Este movimiento terrestre enfrenta escasez crítica, márgenes en caída y flotas envejecidas

Comercio internacional

México en su punto de inflexión logístico: CSCMP 

Entre el boom del nearshoring y los cuellos de botella estructurales

Abastecimiento y compras

La estrategia logística de Brown-Forman para abastecer bebidas RTD en el Mundial 2026

Asegurar el abasto de saborizantes, la clave para responder al consumo en sedes mundialistas

peak-season-temporada-navidad

Logística y distribución

Cómo anticipar el caos logístico de Navidad y fin de año

La anticipación es la clave para sobrevivir a los picos de demanda

Lo último

e-commerce alimentos

Actualidad logística

E-commerce de alimentos: ¿qué retos enfrenta la última milla refrigerada en México?

El consumo digital de perecederos exige control térmico preciso, tecnología y flotas sustentables

mercado-libre-hermosillo

Actualidad logística

Mercado Libre refuerza su red logística en el noroeste con nuevo CEDIS en Hermosillo

Este nuevo centro en acelera entregas y refuerza la red logística

ai big data amazon ultima milla

Actualidad logística

IA y Big Data en última milla: Así optimiza Amazon sus rutas en temporada alta en México

La congestión urbana obliga a la logística a usar analítica avanzada para sostener entregas