IA impactará en el sector de manufactura en México a mediano y largo plazo

En cada vez más industrias a nivel global se están adoptando las herramientas de IA por los múltiples beneficios de ofrecen, optimizando y eficientando los procesos en sus diferentes momentos. El sector de manufactura en México no es la excepción.

Si bien la adopción de inteligencia artificial en esta industria avanza a paso lento, como en muchas otras, los líderes tomadores de decisiones perciben a esta tecnología como necesaria a mediano y largo plazo.

• De acuerdo con un análisis de Endeavor, México se posiciona como líder en el desarrollo de IA en toda la región de Latinoamérica. En el periodo entre 2018 y 2024 el país registró un crecimiento del 965% de empresas desarrollando IA, la tasa de expansión más alta de la región.

Sabemos que México posee una gran cantidad de características que lo vuelven un país altamente competitivo y atractivo para la llegada de nuevas inversiones, sobre todo ante el fenómeno de relocalización de cadenas productivas o nearshoring,

Un análisis recientemente presentado por la firma KPMG, a partir de una encuesta con 87 líderes de empresas de la industria de manufactura, revela que el 33% tiene desconfianza en el crecimiento económico dentro de los próximos tres años, mientras que otro 32% refiere tener confianza.

La pregunta entonces es ¿en qué medida herramientas como la IA ayudarán, colaborarán o acompañaran estas expectativas de crecimiento en el mercado? ¿cuál es la perspectiva de adopción de los líderes empresariales?

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La IA en el sector de manufactura en México

El reporte de KPMG revela que el 35% de los líderes empresariales del sector de manufactura en México considera que la implementación de inteligencia artificial será crucial a largo plazo.

El 29% considera que sucederá a mediano plazo, mientras que el 18% a corto plazo. Solo el 18% respondió que no considera que la IA será esencial para el sector.

Respecto a las problemáticas que los líderes buscan solucionar a partir de la inteligencia artificial, la principal -con un 73%- está relacionada con la optimización o reducción de costos. Posteriormente aparecen:

• Ciberseguridad con un 57%
• Gestión de la cadena de suministro con un 55%
• Toma de decisiones basadas en datos con un 55%
• Experiencia del cliente y proveedores con un 45%
• Gestión de talento con un 35%
• Mercadotecnia con un 27%
• Escalabilidad del negocio con un 24%
• Ventas e ingresos con un 20%
• Tiempo de comercialización con un 6%

Respecto al factor de ciberseguridad, el estudio de Endeavor llamado "La era de la IA en México" lo detecta como uno de los riesgos de la inteligencia artificial para el ecosistema, junto con la falta de regulación, el riesgo de desplazamiento de la fuerza laboral, así como posibles violaciones a la privacidad personal/individual.

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Toda esta información se obtuvo a partir de preguntas enfocadas en toda la industria de manufactura pero ¿y a nivel empresa?

Como en la data anterior, la mayoría de líderes considera que la IA tendrá impacto en su empresa a largo y mediano plazo. Solo el 18% considera que no aplicará.

En lo relacionado a las problemáticas que se pretende que la inteligencia artificial solucione en la empresa, un 66% respondió que lo relacionado con optimización o reducción de costos.

En este segmento la ciberseguridad pasa a tercer lugar y la gestión de la cadena de suministro escala al segundo puesto con el 53% de las respuestas.

Los demás rubros están relacionados con experiencia del cliente y proveedores con un 43%, seguido de gestión de talento, mercadotecnia, ventas e ingresos, escalabilidad del negocio, así como tiempo de comercialización.

Todo esto demuestra, explica la firma KPMG, que la tecnología será un factor clave para el desarrollo de la industria de manufactura en México pero la implementación de herramientas de IA o automatización debe llevarse a cabo de forma gradual y estratégica, centrada en las necesidades del negocio.