La implementación de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) ha marcado un antes y un después en la gestión logística, optimizando desde la predicción de demanda hasta la planificación de rutas.
Estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos para predecir con precisión las fluctuaciones en la demanda y optimizar la logística en rutas de entrega de zonas urbanas considerando variables complejas.
Soluciones innovadoras para la última milla en grandes ciudades
Para superar estos desafíos, las empresas están implementando una serie de soluciones innovadoras, como:
- Micromobilidad: El uso de vehículos pequeños y ligeros, como bicicletas eléctricas o scooters, para realizar entregas en zonas congestionadas.
- Puntos de conveniencia: La creación de una red de puntos de entrega y recogida en lugares estratégicos, como tiendas de conveniencia o estaciones de metro.
- Lockers inteligentes: La instalación de casilleros automatizados donde los clientes pueden recoger sus pedidos a cualquier hora del día.
- Drones: El uso de drones para realizar entregas en zonas de difícil acceso o con restricciones de tráfico.
La sostenibilidad se ha convertido en un objetivo clave para las operaciones logísticas, buscando minimizar la huella de carbono mediante la adopción de combustibles alternativos y vehículos eléctricos, así como la optimización de rutas.
Gestión logística urbana
En el contexto urbano, es esencial una gestión logística que integre todas las operaciones que impactan:
- El desarrollo industrial y comercial
- La movilidad general en las ciudades
- La formulación e implementación de planes maestros
Todo lo relacionado a la logística urbana requieren del involucramiento activo de todos los actores, autoridades, empresas y ciudadanía, promoviendo una participación amplia y una planificación estratégica enfocada en la mejora continua de la calidad de vida y la competitividad global.
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