La transformación digital de las cadenas de suministro está generando grandes volúmenes de datos, las empresas necesitan una estrategia para alinear el uso de esos datos con sus objetivos más importantes, además de simplificar los datos, lo que considera procesos sofisticados de planificación, una plataforma basada en la nube, el internet de las cosas o internet industrial, las redes de proveedores y clientes, así como macrodatos y análisis, menciona Anil Gaddi, Consultor Administrativo dentro del Grupo de Innovación y Transformación de la Unidad de Soluciones Industriales de Fabricación en Tata Consultancy Services (TCS).
En el caso de los procesos sofisticados, se consideran aquellos que contextualicen los datos para ayudar a las empresas a responder de manera óptima ante la cambiante dinámica del mercado. En este caso, la planificación empresarial integrada (IBP, por sus siglas en inglés), que consiste en sincronizar los planes comerciales, financieros y de cadena en un sólo proceso administrativo holístico, es vital para cumplir los evolutivos requerimientos de las cadenas de suministro modernas, señala el consultor administrativo de TCS.
"Una forma avanzada de la planificación de ventas y operaciones (S&OP, por sus siglas en inglés), es la IBP que se está adoptando cada vez más en los sectores de fabricación, distribución y servicios. Las empresas que implementan programas de IBP en forma estratégica por lo general superan en un promedio de 20% del margen bruto a las compañías que aplican la S&OP en una manera más táctica y menos integrada".
Gaddi asegura que la planificación empresarial integrada ayuda a manejar en forma óptima tanto las oportunidades como los riesgos y que aprovechar las fuerzas digitales ya mencionadas para crear operaciones empresariales en tiempo real, requiere que las compañías conecten los dispositivos, los procesos de negocio y las estructuras de datos empresariales.
Con una visibilidad de todos los procesos a través del análisis predictivo, utilizando datos de los medios sociales o datos de la línea de ensamblaje del IoT, las diferentes funciones dentro de una compañía pueden identificar las oportunidades para maximizar las ganancias o mitigar los riesgos para minimizar las pérdidas. Sin embargo, las inversiones en macrodatos, análisis predictivo y el IoT producirán resultados sólo si una empresa cuenta con una IBP sólida.
Con la IBP, los datos desestructurados de fuentes como los medios sociales y los datos estructurados de los dispositivos conectados fluyen de manera óptima en todas las funciones y ayudan a los ejecutivos a derivar perspectivas útiles para mejorar la toma de decisiones. Consideremos un ejemplo de derivar perspectivas sobre la demanda de los clientes con base en los datos de medios sociales a través de los macrodatos y el análisis predictivo, expresa el ejecutivo citado en un comunicado.
"Digamos que una masa crítica de compradores potenciales en los medios sociales pulsan 'me gusta' en una variante particular o color específico de un auto. Si el fabricante es capaz de predecir que las ventas de autos con esa determinada variante o color aumentarán en los próximos meses, puede alinear las estrategias de ventas y mercadotecnia con el pronóstico. Pero si las operaciones no se alinean con esa estrategia, la cadena de suministro no podrá responder a tiempo ante la nueva estrategia de ventas.
"Consideremos el caso de la información sobre las operaciones de línea de ensamblaje que fluye a través de los dispositivos del IoT. Si se presenta una interrupción en alguna de las líneas que producen cierta variante de un auto, la cadena de suministro no podrá satisfacer la demanda por esa variante. Si la información de la cadena de suministro no está disponible para las áreas de ventas y mercadotecnia, no podrán tomar medidas correctivas para cumplir los objetivos de ventas. La IBP resuelve esos problemas al incorporar las operaciones de la cadena de suministro en el esquema de planificación".
De esta forma, la abundancia de información contextual disponible en áreas como el clima, tráfico, las tendencias de medios sociales e indicios de demanda, los gerentes de operaciones pueden utilizar el aprendizaje automático para anticipar al instante las nuevas oportunidades y retos, predecir las tendencias y optimizar las operaciones. "Esa capacidad conduce a operaciones de negocio en tiempo real, lo que a su vez produce cadenas de suministro completamente transparentes", asegura Anil Gaddi.
La transformación digital de la cadena es un proceso y no una iniciativa que se lleva a cabo una sola vez, "las empresas pueden empezar por realizar mejoras incrementales. La inteligencia artificial, la optimización avanzada y el análisis predictivo soportan una planificación robusta y aplicable que con el tiempo ayudará a las empresas a migrar a una IBP. Si se implementa en forma correcta, la IBP puede ayudar a las empresas a reducir costos, mejorar el capital de trabajo y promover el crecimiento, lo cual les otorgará una ventaja competitiva", finaliza el consultor.
