Análisis de datos: Antes y después de ChatGPT

¿ChatGPT dejará sin trabajo a los analistas de datos? Es una pregunta que más de uno se ha hecho a tan solo meses de su lanzamiento.

Para generar soluciones, ChatGPT se basa en una gran cantidad de información y es capaz de procesarla rápidamente y de manera efectiva.

Para funcionar, el modelo GPT-3 fue entrenado por más de 8 millones de documentos y 10 mil millones de palabras, de acuerdo con OpenAI.

Es una herramienta que apoyará a los analistas en temas de procesamiento, exploración y comunicación de la información, aunque hay ciertas limitaciones a tener en cuenta. Entre ellas, explicó Miguel Ángel Ruz, country manager de Decision Point en México, es posible que el modelo no comprenda determinados temas o indicaciones.

Sin embargo, ChatGPT ya podría ayudar a los analistas de datos a realizar la identificación de patrones en la información, agregó el experto en un texto.

Eso dará una visión general sobre y abrirá nuevas vías de investigación.

Además, gracias al uso de IA en la generación de texto, ChatGPT puede ser útil para que los analistas de datos comuniquen sus hallazgos de una manera no técnica a diversos tomadores de decisiones.

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Análisis de datos permitirá eficientar procesos productivos

Si bien las funciones de ChatGPT y otros modelos que usan IA nos ayudarán a hacer eficientes diversos procesos y comunicar hallazgos, las funciones mencionadas no reemplazan el conocimiento que tenemos los humanos, determinó Ruz.

La IA nos brinda una gran ayuda, sin embargo, es posible que no pueda comprender el contexto en el que se le da una indicación.

Eso porque no cuenta con la visión del negocio que los analistas sí tienen.

Además, puede tener opciones de personalización limitadas.

Puede no ser capaz de manejar con eficiencia proyectos de investigación más complejos o personalizados que los equipos de análisis realizan.

El objetivo será que los analistas y las compañías que utilicen herramientas como ChatGPT encuentren nuevas formas de utilizar las tecnologías de manera que faciliten el trabajo, agregó.

También servirá para aumentar la productividad y permitir al talento enfocarse en otros proyectos o áreas valiosas para los negocios que necesiten un mayor desarrollo.

Con la integración de ChatGPT en las estrategias de Revenue Growth Management (RGM), las empresas también podrán ayudar a sus equipos de análisis de datos a comprender la adopción de ciertas estrategias y decisiones del negocio.

De ese modo, a mediano plazo los equipos estarán mejor capacitados y podrán construir estrategias personalizadas en torno a estos análisis.

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