95% de las compañías no logrará una supply chain resiliente end-to-end: Gartner

La mayoría de las empresas permanecerán atrapadas en un modelo obsoleto que les impedirá lograr la resiliencia de extremo a extremo (E2E) en sus cadenas de suministro para 2026.

• Según un análisis de la consultora Gartner, sólo el 5% de las empresas han aceptado el cambio de paradigma necesario para sortear la incertidumbre en sus cadenas de suministro.

Hasta que esto ocurra y los proveedores de tecnología alineen soluciones específicamente para lograr la resiliencia la verdadera resiliencia E2E en la mayoría de las cadenas de suministro de las organizaciones seguirá siendo difícil de alcanzar.

El reporte destacó que actualmente el 95% de las empresas buscan simplemente aumentar la velocidad de decisión o digitalizar la cadena de suministro.

Las empresas se esfuerzan por agregar resiliencia a sus programas de cadena de suministro hoy en día, pero, irónicamente, están tomando medidas que pueden conducir a supply chains más frágiles”, aseveró el informe.

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¿Qué está frenando a la supply chain resiliente end-to-end?

Según Tim Payne, vicepresidente analista de Gartner's Supply, “un enfoque actual en mejorar cada vez más la precisión da como resultado que las cadenas de suministro sean incapaces de hacer frente a las incertidumbres actuales”.

Dijo que la confusión actual del mercado rodea el concepto de resiliencia y da como resultado un entorno de compra de tecnología que consiste en soluciones que a menudo se "recomercializan".

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Dicha tecnología, añadió, no ayudarán a las empresas a lograr la flexibilidad y adaptabilidad necesarias que marcan la verdadera resiliencia E2E.

El reporte recomienda a las organizaciones:

• Eliminar los modelos basados en pronósticos.
• Permitir que la cadena de suministro de la empresa aproveche al máximo sus tácticas de mitigación de la incertidumbre.
• No propagar constantemente su señal de demanda a través de la cadena de suministro.
• Cambiar el enfoque de la planificación hacia la incertidumbre en lugar de centrarse exclusivamente en la precisión de los planes.
• Pasar de la incertidumbre desconocida a la variabilidad conocida utilizando IA y ML para diferentes y múltiples predicciones.
• Construir un gemelo de la cadena de suministro digital (DSCT) al identificar los parámetros clave del modelo que ayudarían a mejorar la resiliencia de las decisiones.
• Evaluar las decisiones de la cadena de suministro utilizando métricas de incertidumbre en lugar de métricas de precisión.

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