...
Cada año, Gartner identifica críticas tendencias tecnológicas para negocios. Este año, la lista comprende 12 oportunidades estratégicas que permitirán a los CEO generar crecimiento, digitalización y eficiencia.
Los directores ejecutivos saben que deben acelerar la adopción del negocio digital y buscan rutas más directas para conectarse con sus clientes, enfatizó David Groombridge, Vicepresidente Analista de la firma especializada en investigación de las tecnologías de la información.
¿Cuáles son las 12 principales tendencias tecnológicas para negocios para el 2022?
1. Tejido de datos
La estructura de datos proporciona una integración flexible y resistente de las fuentes de datos entre plataformas y usuarios comerciales, lo que hace que los datos estén disponibles en cualquier lugar donde se necesiten, independientemente de dónde se encuentren.
La estructura de datos puede usar análisis para aprender y recomendar activamente dónde se deben usar y cambiar los datos. Esto puede reducir los esfuerzos de gestión de datos hasta en un 70 %.
2. Malla de ciberseguridad
Es una arquitectura flexible y componible que integra servicios de seguridad dispares y ampliamente distribuidos.
Esta tecnología permite que las mejores soluciones independientes trabajen juntas para mejorar la seguridad general mientras acercan los puntos de control a los activos que están diseñados para proteger.
Puede verificar de manera rápida y confiable la identidad, el contexto y el cumplimiento de políticas en entornos en la nube y fuera de ella.
3. Cómputo que mejora la privacidad
Esta tendencia asegura el procesamiento de datos personales en entornos no confiables, lo cual es cada vez más crítico debido a la evolución de las leyes de privacidad y protección de datos, así como a las crecientes preocupaciones de los consumidores.
Usa una variedad de técnicas de protección de la privacidad para permitir que se extraiga valor de los datos sin dejar de cumplir con los requisitos de cumplimiento.
4. Plataformas nativas de la nube
Son tecnologías que le permiten crear nuevas arquitecturas de aplicaciones resistentes, elásticas y ágiles, lo que le permite responder al cambio digital rápido.
Mejoran el enfoque tradicional de levantar y cambiar a la nube, además de agregar complejidad al mantenimiento.
5. Aplicaciones componibles
Se construyen a partir de componentes modulares centrados en el negocio.
Las aplicaciones componibles facilitan el uso y la reutilización del código, lo que acelera el tiempo de comercialización de nuevas soluciones de software y libera valor empresarial.
6. Inteligencia de decisión
Es un enfoque práctico para mejorar la toma de decisiones organizacionales. Modela cada elección como un conjunto de procesos, utilizando inteligencia y análisis para informar, aprender y refinar las medidas a implementar.
Puede respaldar y mejorar la toma de decisiones humanas y, potencialmente, automatizarla mediante el uso de análisis aumentados, simulaciones e IA.
7. Hiperautomatización
Es un enfoque disciplinado e impulsado por el negocio para identificar, examinar y automatizar rápidamente tantos procesos comerciales y de TI como sea posible.
Permite la escalabilidad, la operación remota y la interrupción del modelo de negocio.
8. Ingeniería de IA
Automatiza las actualizaciones de datos, modelos y aplicaciones para optimizar la entrega de IA.
En combinación con una sólida gobernanza, la ingeniería de IA hará operativa la entrega para garantizar su valor comercial continuo.
También lee:
El impacto de la inteligencia artificial en el sector retail
9. Empresas distribuidas
Reflejan un modelo de negocio que prioriza lo digital y lo remoto para mejorar las experiencias de los empleados, digitalizar los puntos de contacto de los consumidores y los socios, y desarrollar experiencias de productos.
Atienden mejor las necesidades de los empleados y consumidores remotos, que están impulsando la demanda de servicios virtuales y lugares de trabajo híbridos.
10. Experiencia total
Es una estrategia comercial que integra la experiencia del empleado, del cliente, del usuario y la multiexperiencia en múltiples puntos de contacto para acelerar el crecimiento.
Puede impulsar una mayor confianza, satisfacción, lealtad y defensa de los clientes y empleados a través de la gestión holística de las experiencias de las partes interesadas.
11. Sistemas autonómicos
Son sistemas físicos o de software autogestionados que aprenden de sus entornos y modifican dinámicamente sus propios algoritmos en tiempo real para optimizar su comportamiento en ecosistemas complejos.
Estos crean un conjunto ágil de capacidades tecnológicas que pueden admitir nuevos requisitos y situaciones, optimizar el rendimiento y defenderse contra ataques sin intervención humana.
12. IA generativa
Aprende sobre los artefactos a partir de los datos y genera nuevas creaciones innovadoras que son similares a las originales pero no las repiten.
Tiene el potencial de crear nuevas formas de contenido creativo, como videos, y acelerar los ciclos de I+D en campos que van desde la medicina hasta la creación de productos.
Por si te lo perdiste:
¿Cómo ayudan la inteligencia artificial y la big data al sector logístico mexicano?
Estas tendencias tecnológicas para negocios ofrecen una hoja de ruta para diferenciar a las organizaciones de sus pares, cumplir los objetivos comerciales y posicionar a los CIO y ejecutivos de TI como socios estratégicos en la organización.
THE LOGISTICS WORLD
