4 de Septiembre de 2025

logo
Histórico

Matemáticas, la ciencia que transformará la cadena de suministro

Redacción TLW®

Compartir

Cuando comencé mi carrera a finales de los 90, la cadena de suministro era el lugar perfecto para los expertos en matemáticas. Como disciplina, el supply chain no era realmente tan grande en las universidades, por lo que el camino tradicional hacia esta industria era a través de una especialización en investigación de operaciones, ingeniería industrial o negocios, a menudo ofreciendo cursos entre distintas áreas de la empresa. Luego estaban aquellos que lograron colarse debido a su experiencia en modelado matemático, ¡ya que los algoritmos estaban de moda!

Los enfoques basados en estadísticas, optimización y heurística método para aumentar el conocimiento estaban ganando terreno, mientras que la experiencia del usuario, ya sea como término o como concepto, era desconocida.

Cuando se creaban algoritmos, enviábamos el software en uno o varios CDs, además de venir con una interfaz de usuario; sin embargo, en su mayor parte, los usuarios se saltaban la interfaz por completo, haciendo que las compañías tecnológicas escribieran interfaces de usuario personalizadas al tiempo que adoptaban los algoritmos que nosotros, los proveedores, construíamos y entregábamos. Además. el impulso hacia la modernización de la infraestructura de TI a raíz de Y2K ayudó enormemente.

Entonces la marea comenzó a cambiar. Algunas disrupciones golpearon la economía, la cual empeoró con el 11 de septiembre y el escándalo de Enron. No obstante, siguió una ola de consolidación en la industria del software de la cadena de suministro, que resultó en que los proveedores adquirieran una mezcla de tecnologías que no se comunicaban entre sí.

La mayor parte del tiempo de los vendedores era dedicada a racionalizar e integrar estas tecnologías, cuyo éxito fue, en el mejor de los casos, mixto. Se gastó mucho tiempo y preciosos dólares en investigación y desarrollo (R&D por sus siglas en inglés) para proporcionar una interfaz unificada de usuario común, mientras que, en el backend, los datos y algoritmos se encontraban en islas. De esta forma, la innovación algorítmica, en su mayor parte, quedó en segundo plano.

A medida que el mundo comenzó a ser más dinámico, la comunidad de usuarios ya no podía operar sus cadenas de suministro basadas en un solo plan recomendado por un algoritmo, por lo que tuvieron que prepararse para una variedad de escenarios donde la mayoría de los sistemas de supply chain presentaron dificultades para habilitar. Esto resultó en la privación de derechos del usuario con enfoques algorítmicos, traduciéndose en el posicionamiento de Excel como el sistema elegido por la mayoría de los planificadores.

Sin embargo, este escenario está cambiando y se empieza a percibir el renacimiento de las matemáticas y algoritmos en la cadena de suministro. Existe una serie de factores de confluencia que contribuyen a esto:

1.    El aumento de la complejidad y la volatilidad requieren inteligencia algorítmica: los modelos de lápiz y papel, así como las omisiones en Excel, pierden más oportunidades a medida que las cadenas de suministro se vuelven más complejas y volátiles.

Mientras que las cadenas de suministro se enfrentan al aumento del nacionalismo, el crecimiento explosivo de los números de referencia (SKUs), la complejidad de los canales de venta, el aumento del consumo y los reclamos de sostenibilidad, entre otros factores, estas deberán tomar decisiones de una manera cada vez más integral, en lugar de operar entre ciertas áreas de la empresa.

Además, se deben considerar múltiples compensaciones para llegar a decisiones que no tengan consecuencias indeseadas; tomarlas en hojas de Excel y métodos manuales da como resultado puntos ciegos y oportunidades perdidas.

2.    Aumento de la nube: si bien los conceptos de redes neuronales, aprendizaje no supervisado y demás han existido durante muchos años, el cloud computing está haciendo posible liberar estos algoritmos en grandes cantidades de datos, aumentando la inteligencia humana.

Las organizaciones reconocen cada vez más la necesidad de aprovechar el poder de la información en sus sistemas, así como en sus productos y/o servicios cada vez más digitalizados. A medida que más dispositivos y productos se vuelven digitales, las empresas están construyendo una enorme cantidad de activos de datos que pueden extraerse y monetizarse.

Si los datos son el nuevo petróleo, los algoritmos son la maquinaria pesada que se necesita para extraer información.

3.    El dinero habla: Los algoritmos ahora nos rodean 24/7 en forma de dispositivos inteligentes, pero ocultos a simple vista. Uber, Netflix, Google y Airbnb son ejemplos de empresas que operan en modo activo, mientras aprovechan el poder de los datos a través de los algoritmos. Estas compañías lograron valorizaciones masivas en un tiempo récord, además de crear mercados completamente nuevos y mecanismos de entrega en sus respectivos dominios.

Este escenario está atrayendo una gran cantidad de capital de riesgo e inspirando a los empresarios a extender el poder de los algoritmos al dominio del software empresarial, lo que ayudará a las empresas a monetizar sus activos de datos.

En consecuencia, las carreras en ciencia de datos y aprendizaje automático (machine learning) están resultando ser bastante lucrativas. Si los algoritmos son la maquinaria pesada, los científicos e ingenieros de datos son los fabricantes de esa maquinaria.

4.    Mejor apreciación de los algoritmos entre los jóvenes profesionales:
No es raro que los jóvenes que toman cursos que abarcan ingeniería industrial, informática, matemáticas aplicadas y negocios, a menudo opten por una doble especialización.

Cuando se combinan con experiencias internas/cooperativas, estos nativos digitales ingresan a la fuerza laboral con una apreciación mucho mejor de los análisis y algoritmos que las generaciones anteriores.

5.    La representación digital end-to-end de las cadenas de suministro es una realidad: gracias a la ley de Moore, el poder del almacenamiento y procesamiento ha crecido exponencialmente en las últimas dos décadas. La nube continúa brindando una escala incomparable junto con precios medidos, lo que ayuda a abordar problemas computacionales a gran escala mucho más rápido que antes y a un costo muy accesible.

Esto animó a las empresas disruptivas a dar vida a un gran modelo de referencia de cadena de suministro end-to-end, que conecta todos los nodos abastecimiento, producción, distribución y entrega de última milla y crea esencialmente un gemelo digital que brinda la información clave de toda la cadena a los ejecutivos de una manera altamente interactiva y visual.

6.    La democratización de la inteligencia algorítmica a través de la experiencia de usuario híper-personalizada: los algoritmos que impulsan las plataformas orientadas al consumidor se manifiestan como apps móviles de fácil acceso. No necesitamos de un manual de usuario para comprender cómo funciona Netflix, ya que gran parte de su potencia y complejidad matemática se ocultan detrás de una experiencia de usuario simplista.

Tal simplicidad ahora está ingresando a las aplicaciones empresariales con una experiencia de usuario híper-personalizada. Estos científicos de datos pueden acceder a plataformas emergentes que les brindan la capacidad de combinar datos de diferentes orígenes en un entorno visual, con acceso a una biblioteca de algoritmos y un entorno visual “Zero-Code” en donde podrán desarrollar e implementar rápidamente aplicaciones en una escala corporativa, lo que democratizará el poder de los algoritmos.

A medida que las matemáticas se vuelven geniales (nuevamente), abrirán oportunidades muy emocionantes para aquellos de nosotros que estamos en el espacio de la gestión y diseño de la cadena de suministro.

*Vicepresidente de Estrategia de Industria en LLamasoft


Redacción TLW®

Equipo editorial de THE LOGISTICS WORLD®, conformado por periodistas especializados en la industria del transporte, supply chain, manejo de almacenes y tecnologías logísticas.

Las más leídas

Planeación estratégica

VIDEOPODCAST E-6: Pulsómetro Logístico, un análisis a tres voces

Este episodio del podcast de TLW explora los indicadores claves, en voz de los expertos

Almacenes e inventarios

Así es el almacén de 60,000m² para vacunas y equipo médico de alta especialidad en Cuautitlán

El espacio dedicado a salud animal y humana tiene una superficie similar a la del Estadio Azteca

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

Comercio internacional

5 aliados insospechados para las pymes exportadoras

Embajadas de México, UPS, Walmart, Amazon y Mercado Libre ofrecen auténticos apoyos 

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

avion-industria-aeroespacial-mexico

Planeación estratégica

Registro Nacional Aeroespacial: El mapa que México necesita para impulsar el sector

Una base de datos clave para impulsar las cadenas de valor del sector

Transporte

Cómo cotizar un envío ferroviario internacional. Una guía práctica

Es una ventaja estratégica en un tiempo en que urge eficientar costos y tiempos

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

Lo último

Actualidad logística

Así ha crecido la brecha comercial entre China y EU... Y está lejos de cerrarse

Las cadenas de suministro globales se han visto impactadas en costos operativos y rutas logísticas.

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores

compras

Actualidad logística

El Buen Fin 2025 impulsará a más mipymes y lo ‘Hecho en México’

OXXO se suma por primera vez a esta iniciativa que en esta edición se extenderá a cinco días

Actualidad logística

10 momentos clave hacia la discusión de la Reforma a la Ley Aduanera

Cambios al Régimen de Recintos Fiscalizados, entre los temas posibles de la nueva Ley aduanera

Premium Notes Logo

Solo Suscriptores