Page 68 - Revista Logistica 208

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TECNOLOGÍA
Evolución de sistemas
Dejando atrás modelos lineales
con analíticos e inteligencia artificial
* Gerente de la Práctica de Inteligencia Aplicada de Accenture México; Gerente de la Práctica de Cadena de Suministro en Accenture México / m.Monroy@accenture.com
Énfasis Logística • Enero - Febrero 2020 •
Para atender las necesidades de la industria 4.0, la cadena de su- ministro evoluciona de un modelo lineal a un suministro inteligente, conectando a todos los involucrados en tiempo real y convirtiéndose en un motor de crecimiento que se enfoque en generar valor en cada una de sus etapas. • Mercedes Monroy y José Camino*
La industria está viviendo su cuarta revolución industrial, misma que vio sus inicios con la creación de la máquina de vapor, seguida por la producción en masa, la producción automatizada usando electrónica y la adopción de plataformas de tec- nologías de la información. Ello nos lleva hasta nuestros días, donde nos encontra- mos con la producción inteligente incorporando sistemas ciber físicos habilitados por sensores, el internet de las cosas (IoT), el big data y la aplicación de analítica avanzada e inteligencia artificial (IA) para analizar los datos disponibles.
Dentro de esta cuarta transformación, la ca- dena de suministro no se ha quedado atrás: se ha vuelto cada vez más compleja debido a la expectativa de los consumidores de tener una experiencia de compra hiper personaliza- da, un servicio cada vez más rápido e incluso una respuesta prácticamente instantánea a lo largo de todos los canales.
Algunos beneficios que se pueden obtener de la aplicación de analíticos e inteligencia artifi- cial en las operaciones logísticas son:
• Incremento de la precisión de pronóstico de 10 a 20%.
• Mejora de los niveles de servicio de 5 a 15%. • Reducción de los niveles de inventario entre 10 y 30%.
• Optimización del capital de trabajo de 10 a 25% entre otros.