Predominarán en supply chain los modelos predictivos automatizados

En 2025, más del 60% de las decisiones logísticas estratégicas en empresas globales se están tomando con apoyo de inteligencia artificial. Esta cifra, respaldada por estudios recientes y confirmada por líderes del sector, marca un punto de inflexión: la logística tradicional ha cedido paso a un modelo predictivo, automatizado y profundamente integrado con tecnologías de análisis de datos. En este nuevo paradigma, la capacidad de anticipar disrupciones, optimizar rutas y reducir costos no depende solo de experiencia operativa, sino de algoritmos que aprenden, simulan y recomiendan en tiempo real. 

Durante la conferencia Cello Square 2025, organizada por Samsung SDS, esta transformación fue abordada con claridad y profundidad por Edward Lee, vicepresidente de Samsung SDS México, y José Fabela, director comercial de la misma firma. Ambos ofrecieron una visión complementaria: Lee desde la perspectiva global y tecnológica; Fabela desde la operativa local y la adaptación al mercado mexicano. 

Un entorno logístico en crisis permanente 

Edward Lee abrió su intervención con una advertencia: “El mundo está en una situación caótica. En la primera mitad de 2025 hemos enfrentado guerras, bloqueos marítimos, reestructuración de alianzas navieras y políticas arancelarias agresivas. Todo esto afecta directamente la operación logística global”. 

Semiconductores al milímetro: la logística de precisión los revoluciona

La cadena de suministro, explicó, ya no puede depender de modelos estáticos. “Antes de la pandemia, las tarifas marítimas eran estables. Hoy, cualquier evento —una guerra, un huracán, una decisión política— puede disparar los costos y colapsar las rutas. No podemos seguir reaccionando; debemos anticipar”, afirmó. 

Lee presentó un modelo de respuesta basado en tres pilares: operación basada en sistemas, análisis de datos y toma de decisiones en tiempo real. Este enfoque, dijo, permite reducir el impacto de los riesgos logísticos. “Si no tomamos acción con inteligencia y agilidad, el costo será muy alto. Nuestra solución es detectar riesgos, asegurar alternativas y comunicar con los clientes en tiempo real”, explicó. 

IA analítica y generativa: de la predicción a la acción 

Uno de los puntos más innovadores de la presentación fue la integración de inteligencia artificial analítica y generativa en la plataforma Cello Square. Esta tecnología permite desde la predicción de tiempos de entrega (ETA/ETD) hasta la optimización de carga y simulación de redes logísticas. 

Lee compartió un caso concreto: “Detectamos que muchos proveedores usaban contenedores de 20 pies con baja eficiencia. Instalamos un centro de consolidación en China, optimizamos el uso de contenedores de 40 pies y logramos reducir el número de unidades en un 15% y los costos en un 24%”. 

Menos intrusiones, más eficiencia: el nuevo estándar en logística digital

Además, explicó cómo la IA generativa está revolucionando la interacción con los datos logísticos. “Nuestra solución analiza más de 60,000 notificaciones globales y genera reportes automáticos. Incluso hemos integrado ChatGPT para que los clientes puedan consultar tendencias, riesgos y recomendaciones sin necesidad de expertos técnicos”, detalló. 

México: plataforma estratégica en la nueva geografía del comercio 

José Fabela complementó la visión de Lee con una mirada local. “Samsung siempre ha sido vanguardista. Nuestra planta en Tijuana abrió en 1988, antes del TLCAN. Hoy, México es una plataforma clave para nuestras operaciones en América Latina”, afirmó. 

Fabela abordó los retos específicos del mercado mexicano: congestión en puertos, problemas aduanales, inseguridad en rutas. Frente a ello, Samsung SDS ha desarrollado soluciones de monitoreo en tiempo real, patios externos, servicios de arrastre y bodegas distribuidas estratégicamente en todo el país. “No podemos evitar los problemas, pero sí podemos prevenirlos y reaccionar con rapidez. Todas nuestras unidades están monitoreadas y contamos con un centro de control que opera 24/7”, explicó. 

También destacó la capacidad de personalización de Cello Square: “Podemos ofrecer un traje hecho a la medida, con KPIs, dashboards y trazabilidad completa desde la orden de compra hasta la entrega final. Esto es clave para que nuestros clientes puedan tomar decisiones informadas y controlar sus costos”. 

La logística como ventaja competitiva 

Más allá de la tecnología, ambos ponentes coincidieron en que la logística se ha convertido en un factor de diferenciación estratégica. “La industria logística permanecerá mientras existan seres humanos. Pero quienes no adopten estas tecnologías quedarán rezagados. No se trata de reemplazar, sino de potenciar”, dijo Lee. 

Inteligencia Artificial en retail más allá de chatbots y mejoras en la UX

Fabela lo resumió así: “Hoy podemos visualizar toda la cadena de suministro, desde la compra hasta la entrega. Podemos prevenir, podemos reaccionar, podemos optimizar. Y eso es lo que nuestros clientes necesitan”. 

Hacia una logística colaborativa e inteligente 

Cello Square 2025 no fue solo una vitrina tecnológica, sino una declaración de principios: la logística del futuro será colaborativa, basada en datos y potenciada por inteligencia artificial. Las empresas que adopten este modelo no solo sobrevivirán a la volatilidad del entorno global, sino que convertirán su cadena de suministro en una fuente de ventaja competitiva. 

Como dijo Edward Lee al cierre de su presentación: “No somos perfectos, pero estamos listos. Y seguimos pensando, día y noche, cómo ofrecer la mejor solución posible”.