En la actualidad, los fabricantes de automóviles han estado utilizando maniquíes (dummies) en pruebas de impacto para evaluar la seguridad de sus vehículos.
Sin embargo, esto podría cambiar en un futuro cercano, gracias a la ayuda de la inteligencia artificial (IA) en la simulación de siniestros, aseguró en un comunicado la firma de ciencia computacional Altair.
La tecnología está avanzando rápidamente, y en el campo de la seguridad automotriz, esto significa que los maniquíes de prueba de choque podrían tener sus días contados.
De acuerdo a una encuesta realizada en 2022 por la firma, dos de cada tres encuestados (67%) esperan que las soluciones de gemelos digitales hagan obsoleta la necesidad de prototipos físicos dentro de los próximos seis años.
Además, los encuestados informaron una conexión abrumadoramente fuerte entre los gemelos digitales y el impulso por la sostenibilidad.
Herramientas para alcanzar objetivos de sostenibilidad
El 85% de las organizaciones de los encuestados utilizan actualmente o planean utilizar la tecnología de gemelos digitales para alcanzar sus objetivos generales de sostenibilidad.
Los gemelos digitales son una réplica digital de un producto, proceso o sistema físico.
En el caso de la industria automotriz, los gemelos digitales son modelos virtuales de automóviles que se utilizan para probar y simular diferentes escenarios y condiciones de choque.
Con la tecnología de gemelos digitales, los ingenieros pueden evaluar la seguridad del automóvil en diferentes situaciones, desde choques frontales hasta choques laterales y colisiones a alta velocidad.
Ventajas del uso de gemelos digitales
Algunos de los hallazgos clave de la encuesta incluyen:
Tasas de adopción vertiginosas
Según la encuesta, las empresas están adoptando esa tecnología a velocidades sin precedentes.
Casi tres de cada cuatro (69%) organizaciones ya están aprovechando sus beneficios.
El 71% de esas empresas comenzaron a invertir en tecnología apenas el año pasado.
De aquellas organizaciones que no usan gemelos digitales, casi la mitad espera que su empresa adopte la tecnología dentro de tres años.
La necesidad de una comprensión más profunda de los gemelos digitales está muy extendida
Más de la mitad de los encuestados afirmaron tener un conocimiento limitado sobre la tecnología o que la encuentran confusa.
Más de un tercio indicaron que les gustaría obtener más información sobre casos de uso, optimización de datos, convergencia y otros aspectos de la tecnología de gemelos digitales.
Te puede interesar:
Planeación de la demanda exige mayor atención y celeridad del análisis de datos
En el caso de la industria automotriz, los gemelos digitales son modelos virtuales de automóviles que se utilizan para probar y simular diferentes escenarios y condiciones de choque.
Evaluar la seguridad de los automóviles
Con la tecnología de gemelos digitales, los ingenieros pueden evaluar la seguridad del automóvil en diferentes situaciones, desde choques frontales hasta choques laterales y colisiones a alta velocidad.
Con la ayuda de los gemelos digitales, los fabricantes pueden realizar pruebas de choque virtuales.
También ajustar el diseño del automóvil para mejorar la seguridad, sin necesidad de construir prototipos físicos.
Recomendamos:
2023 es el momento de la verdad para los vehículos eléctricos
Las organizaciones utilizan es tecnología para una amplia gama de funciones y motivos, con casos de uso principales que incluyen:
- 95% para informar mejor el desarrollo de nuevos productos
- 51% para crear objetos inteligentes
- 50% para monitorear objetos del mundo real en tiempo real
El estudio concluyó que la tecnología de gemelos digitales está revolucionando la forma en que se diseña y prueba la seguridad de los automóviles.
Más de Tecnología
Tecnología
7 factores que las empresas deben considerar para la implementación de la IA en sus operaciones
Integrar IA requiere estrategia, datos de calidad y enfoque gradual
Solo Suscriptores
Tecnología
Así es como los edificios inteligentes van de la mano con la eficiencia en el sector logístico
La automatización se consolida como un factor decisivo para el éxito logístico
Solo Suscriptores
Tecnología
Agentic AI, la siguiente frontera en logística y cadena de suministro
Las decisiones estratégicas en logística y Supply Chain en manos de agentes de IA, ¿estamos listos?
Tecnología
Consejos esenciales de ciberseguridad para empresas logísticas que adoptan la nube híbrida
Proteger los datos en entornos mixtos es clave para una logística digital sin interrupciones
