En el contexto dinámico de la Industria 4.0, donde la innovación tecnológica avanza constantemente, sistemas de gestión como el Lean Manufacturing emergen como una guía para optimizar las operaciones y alcanzar una calidad excepcional.
Así lo aseguró en un artículo la firma Sesame, especializada en recursos humanos y centrada en redefinir la experiencia del empleado.
Este enfoque resulta especialmente relevante en un entorno en el que las nuevas tecnologías permiten la comunicación entre máquinas y humanos.
Además, la inteligencia artificial y el análisis de datos están impulsando las decisiones y acciones.
Dicha metodología ha demostrado ser una de las más efectivas para optimizar los procesos de producción al eliminar desperdicios y mejorar la eficiencia.
Eso se debe a que su enfoque se centra en la eliminación de actividades que no agregan valor, como
- Sobreproducción
- Esperas
- Transporte innecesario
- Procesamiento excesivo
- Inventario desproporcionado
- Movimiento innecesario
- Reprocesos
PyMEs también se suman al uso de este sistema
Si bien son los grandes corporativos han madurado esta metodología, muchas pequeñas y medianas empresas (PyMEs) la han incorporado a sus procesos, pues representa una solución para reducir costos, aumentar valor y ser más eficiente, detalló el texto.
De acuerdo con una encuesta realizada por la Cámara Nacional de la Industria de la Transformación (CANACINTRA), 77% de las empresas mexicanas que implementaron el Lean Manufacturing lograron una mejora en la eficiencia y productividad.
En tanto, el Instituto Mexicano de la Competitividad (IMCO) asegura que aquellas organizaciones que la implementaron redujeron costos en 30%.
El Lean Manufacturing es una metodología japonesa que comienza identificando lo que los clientes valoran y mapeando todo el proceso de producción para detectar ineficiencias.
Una vez identificados los desperdicios, como sobreproducción y procesos excesivos, se eliminan o minimizan, fomentando siempre la mejora continua.
Pese a que el Lean Manufacturing tiene un enfoque más operativo, su núcleo debe ser una comunicación corporativa excepcional y esta debe abarcar todas las áreas de la organización, comenzando por aquellas operativo administrativas, como es el caso de Recursos Humanos.
¿Cómo se aplica el Lean Manufacturing al ámbito de los recursos humanos?
La firma presentó las siguientes recomendaciones:
● Selección y contratación
Los principios del Lean Manufacturing pueden aplicarse para agilizar el proceso de reclutamiento, mejorando la velocidad, ahorrando recursos y brindando una experiencia más positiva a los candidatos.
Las soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) analizan datos y patrones para ofrecer sugerencias sobre las mejores opciones de contratación.
● Entrenamiento y desarrollo
Un análisis avanzado de datos puede revelar las fortalezas y debilidades de cada colaborador, lo que permite crear planes de formación y capacitación personalizados.
Esto optimiza la productividad y aprovecha al máximo las oportunidades de crecimiento, sin desperdiciar tiempo ni recursos, maximizando los ya disponibles.
● Evaluación del desempeño
A menudo, las evaluaciones de desempeño son costosas en términos de tiempo y recursos. Sin embargo, la tecnología puede eliminar tareas no productivas, evitando desperdiciar tiempo y dinero innecesariamente.
● Encuestas y generación de informes
A través de un software de gestión basado en IA, es posible automatizar la creación y el envío de encuestas.
Los datos se procesan de manera inmediata, incluso en tiempo real, generando informes que permiten medir y rastrear indicadores desde cualquier ubicación.
● Control de asistencia
Un reloj checador digital con funciones biométricas puede prevenir confusiones y el uso indebido de identidades, ahorrando tiempo y dinero al evitar corregir errores y realizar una revisión de registros de manera manual.
● Gestión del tiempo y la productividad
Mantener un entorno de trabajo organizado y eficiente contribuye a una mayor productividad.
La implementación de un gestor de tareas y tiempos avanzado, basado en tecnología, permite distribuir y equilibrar las cargas laborales, medir el rendimiento y reducir costos, mejorando la rentabilidad del proyecto.
Además, proporciona datos para tomar medidas anticipadas y calcular horas extras de manera precisa y automatizada, asegurando una aplicación justa de autorizaciones y compensaciones.