De acuerdo con Comstor, las máquinas conectadas a internet suplirán cerca del 35% del trabajo humano, especialmente en la gestión de calidad de la cadena productiva industrial, permitiendo que programaciones específicas, dispositivos con sensores IoT e IA realicen una comparación entre las piezas buenas y las que fueron producidas con fallas para que sean retiradas de la línea de montaje antes de ser utilizadas en el producto final.
“Es lo que prevén especialistas que están estudiando las fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas de la cuarta revolución industrial o industria 4.0. La automatización industrial es una aliada en la gestión de calidad, ya que los robots serán capaces de realizar análisis con alta precisión y menor margen de errores”, menciona en un comunicado la compañía de SYNNEX Corporation que opera en Norte y América Latina.
Añade que el Departamento de política científica y economía de la Unión Europea realizó un análisis SWOT de la industria 4.0 y una de las fuerzas enlistadas a partir de la automatización industrial es el aumento de la eficiencia y control de la producción, colaborando exponencialmente para la gestión de calidad.
En este contexto, la mano de obra especializada en el control de los atributos de las piezas y productos que serán sustituidas por robots, necesitará de mayor calificación para ser reubicada en otros sectores de la empresa, con la expectativa de salarios más elevados.
Mientras que los puntos débiles y amenazas de la automatización industrial, que van de la pérdida de control del proceso productivo y la invasión de las redes por hackers que quieran secuestrar información, robar datos estratégicos, perjudicar competidores implantando virus en los sistemas a la reprogramación de la operación de las máquinas.
En tanto, con el establecimiento de procesos y soluciones de seguridad eficientes, la adopción de la automatización en conjunto con la gestión de calidad trae diversos recortes de costos, se indica en el reporte.
Además de la gestión de calidad digital, de acuerdo con la investigación Industry 4.0 at McKinsey’s Model Factories, el control estadístico y el avance del proceso productivo también pueden reducir los costos de producción, alcanzando un ahorro entre 10% y 20%. De ese modo, la fábrica aplica automatización en la cadena.
De acuerdo con otro estudio de Mckinsey, la previsión en la sustitución parcial de la maquinaria ya existente, alcanzará proporciones entre 40% y 50% para los próximos 10 años, por lo tanto, la idea es reformular las tecnologías ya existentes contemplando el costo de la administración.
“No por eso las inversiones serán pequeñas. Una investigación de la PwC, realizada durante 2016 a 2 mil empresas de 26 países, apunta que se prevén costos cercanos a los 907 billones de dólares en aportes para el 2020 en la transformación digital, cerca de 5% de la cuenta de las empresas.
“Con estas inversiones, las compañías esperan ver una reducción de costo de unos 421 billones de dólares y ganancias en la cuenta por 493 billones de dólares por año, números muy significativos para el escenario económico mundial”.
