La inteligencia artificial tiene un amplio campo abierto para optimizar la cadena de suministro

Existe un limitado uso de la inteligencia artificial en la cadena de suministro.

El Centro Español de Logística presentó un estudio al respecto durante la edición 46 de su Congreso anual en Madrid.

El estudio realizado al alimón con la consultora Accenture analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en la cadena de suministro.

El trabajo, realizado a partir de entrevista a ochenta profesionales, hizo un diagnóstico de situación y determinó que existe un gran volumen de infraestructuras desfasadas y se nota una ausencia manejo maduro de los datos.

Un 82% de los encuestados estima que la madurez digital de sus compañías es ligera.

Además, un 73% de los directivos reconoce un bajo o muy bajo conocimiento sobre la inteligencia artificial.

De igual manera, un 52% de las empresas encuestadas reconoce que no invierte lo suficiente en formación específica en inteligencia artificial para sus equipos.

Finalmente, un 92% de los encuestados no ha definido todavía un plan de desarrollo y adopción de esta tecnología.

Sin embargo, pese a dicho contexto, un 84% de los encuestados asegura que implementar soluciones basadas en inteligencia artificial tendrá un impacto muy positivo en la productividad de sus empleados.

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Ventajas del uso de la inteligencia artificial

Los ámbitos en los que consideran que habrá más beneficios son:

• análisis predictivo y toma de decisiones
• automatización de procesos
• personalización
• sostenibilidad
• mantenimiento predictivo
• optimización logística
• gestión de riesgos
• transformación organizacional
• marcos de gobernanza responsables

El estudio propone un decálogo con pasos clave para integrar la inteligencia artificial en la cadena de suministro y maximizar su impacto.

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Entre otras cosas, se propone una definición de objetivos estratégicos y del retorno esperado.

También una evaluación de las capacidades actuales para identificar de antemano posibles brechas tecnológicas, así como desarrollar una estrategia de gestión de datos que garantice su calidad, seguridad y accesibilidad.

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Otra apuesta es poner en marcha una infraestructura tecnológica actualizada, así como el abordaje de la necesaria transformación de los puestos de trabajo.