Walmart está haciendo pruebas con inteligencia artificial en la tienda para asesorar a los empleados, desde la maduración de la fruta hasta la moda de temporada que se vende.
La tecnología de IA desarrollada internamente permite a los trabajadores escanear productos como plátanos para ver su calidad.
Luego, la IA generativa hará sugerencias sobre qué hacer con el producto, eliminando la necesidad de tomar decisiones humanas.
Dar IA a los asociados les ayudará a tomar decisiones proactivas basadas en datos que conducen a la reducción de los desechos en las tiendas, dijo Swati Kirti, directora senior de ciencia de datos de Walmart International Tech.
La IA puede aconsejar al empleado que haga un cambio de precio, enviar el producto de vuelta a un proveedor o recomendará donarlo.
La herramienta les ayuda a saber exactamente qué hacer con ese producto en ese momento, dijo Kirti.
El escáner también se puede utilizar en artículos de temporada como ropa.
La directiva señaló que es muy importante tomar decisiones rápidas sobre cómo reducir los residuos.
También brindará información sobre qué hacer con prendas de vestir que tal vez ya no se vendan por la temporada o lo que pasará con las devoluciones una vez que ha pasado cierta temporalidad.
Si una IA escanea la ropa a mitad de temporada, por ejemplo, puede aconsejar a los empleados sobre si debe ponerse a la venta antes. Cuanta más ropa se venda, menos posibilidades termina siendo destruida.
Muchas prendas no son reciclables debido a que están hechos de telas mezcladas.
Primeras pruebas
El programa se pondrá a prueba en Canadá pronto, con la esperanza de expandirlo a otros países en un futuro cercano.
Estados Unidos tira unos 60 millones de toneladas de alimentos cada año.
Eso es alrededor del 40% del suministro de alimentos del país, según Recycle Track Systems.
Es el elemento más grande en ocupar espacio en los vertederos de los Estados Unidos, representando alrededor del 22% de los residuos sólidos municipales.
Walmart produjo 3.5 millones de toneladas de desperdicio de alimentos, según un informe de la UCLA.
Eso representa unos 2.6 billones de dólares en costo anual y una pérdida de 7.400 millones de dólares.
La empresa tiene el objetivo de eliminar los residuos operativos en Estados Unidos, Canadá y México en 2025.
Alrededor del 94% de su total de residuos operativos globales son producidos por estos tres países.
Desperdicios por ropa
Los residentes de Estados Unidos también producen también unos 11.3 millones de toneladas de residuos de ropa cada año, según Earth.org.
La herramienta de IA que pretenden implementa ayudará a disminuir la huella ambiental de la firma, requiriendo menos recursos sociales.
Así lo detalló Sravana Karnati, vicepresidenta senior y directora de tecnología de Walmart International Technology, Walmart Global Tech.
Walmart también ha implementado programas como "Take Back", que permite a los clientes empaquetar su ropa usada y no deseada y enviárselo a ellos.
Su brazo caritativo Fundación Walmart también trabaja para reciclar textiles invencibles.
Tratamiento de residuos
Varias startups están creando herramientas para abordar el tratamiento de residuos en tiendas, hoteles, restaurantes y cadenas minoristas.
El fin es ayudar a las empresas a optimizar su consumo y compra mediante el monitoreo de SKUs.
Homer Swei, vicepresidente senior de ciencias de la vida saludable en EWG sin fines de lucro, dijo a la cadena CNBC que movimientos como el de Walmart están vinculados al hecho de que los consumidores ahora esperan más de las empresas cuando se trata de sus huellas ecológicas.
La misma exigencia se extiende a las áreas de producción y empaque.
También sobre el uso de ingredientes/materiales, y prácticas de desecho y eliminación.
Los minoristas tienen un poder tremendo para minimizar su propia huella ambiental, así como las marcas y sus cadenas de suministro.
Más de Tecnología
Innovación
Fábricas de IA, la estrategia tecnológica de la UE: ¿Qué puede aprender México?
Solo 4% de las solicitudes globales de patentes en IA provienen de Europa
Tecnología
Inteligencia Artificial y protección de datos: ¿cuáles son los retos para las empresas al usarla?
El problema con su uso es que no reparamos en las implicaciones y los nuevos riesgos
Tecnología
Automatización y Logística: Japón construye la cinta transportadora más larga del mundo
La Autoflow-Road Tokio-Osaka promete reducir la falta de camioneros y la contaminación
Tecnología
Proveedores de servicios están transformando la gestión de la cadena de suministro con análisis predictivo
Buscan hacer sus supply chains más resistentes y reducir el riesgo
