IA y gobernanza en supply chain: claves para mitigar riesgos en entornos volátiles

Chicago, ILL- En un contexto internacional marcado por la volatilidad geopolítica, los aranceles impredecibles y los eventos climáticos extremos, la gestión de riesgos en la cadena de suministro se ha convertido en una prioridad estratégica.

Bajo este escenario, el evento Supply Chain USA 2025, organizado por Reuters Events los días 9 y 10 de junio en Chicago, reunió a líderes logísticos de América del Norte para compartir estrategias de resiliencia, gobernanza y adopción tecnológica.

Entre los paneles más destacados estuvo la mesa redonda titulada: “Cómo abordar la gobernanza y mitigar los riesgos de suministro en un entorno comercial dinámico”, donde expertas de empresas como Illes Foods, US Cellular y la Autoridad de la Zona Económica Especial de Jamaica debatieron sobre la importancia de la visibilidad en tiempo real, la diversificación de proveedores y el uso inteligente de la inteligencia artificial (IA) para una toma de decisiones informada.

Mejorar la planificación de la cadena de suministro mediante una gestión eficaz de datos

Gobernanza de datos, IA y transparencia: claves para resistir disrupciones

1. Transparencia al cliente y datos accionables

Elsie Ocejo, vicepresidenta de cadena de suministro de Illes Foods, remarcó que la imprevisibilidad climática y arancelaria ha obligado a desarrollar informes personalizados para cada cliente, con datos actualizados de mercado sobre especias e ingredientes.

Esta práctica no solo fortalece la relación comercial, sino que permite anticipar disrupciones y evitar pérdidas.

La transparencia, sumada a la trazabilidad alimentaria, se convierte en un factor de gobernanza fundamental.

2. Visibilidad como ventaja competitiva

Kelli-Dawn Hamilton, directora ejecutiva de la Autoridad de la Zona Económica Especial de Jamaica, subrayó que el 34% de las empresas que implementaron plataformas de visibilidad lograron recuperarse el doble de rápido ante disrupciones. La clave, según Hamilton, está en el monitoreo en tiempo real y en mantener abiertas las líneas de comunicación con clientes y proveedores.

La ejecutiva destacó que la tecnología, combinada con una lectura precisa de los contratos inteligentes y las condiciones logísticas, permite a las empresas adaptarse rápidamente.

3. Modelado de escenarios y automatización

Amy Augustine, directora senior de cadena de suministro de red en US Cellular, aportó desde la perspectiva de infraestructura tecnológica que soporta la distribución de servicios digitales.

Por ello, US Cellular está adoptando herramientas de modelado predictivo para simular impactos de tarifas futuras y ajustar la planificación.

Diversificación geográfica y colaboraciones: estrategias para mitigar riesgos

• Rediseño de redes y multisourcing

Uno de los aprendizajes reiterados fue la necesidad de evitar la dependencia de una sola fuente o región. Illes Foods, por ejemplo, destacó su trabajo en diversificar geografía de proveedores, aun enfrentando barreras como la trazabilidad exigida por la FDA en ciertos insumos.

Perspectiva desde México: adaptabilidad frente a la incertidumbre global

"En 2025, la predictibilidad salió por la ventana y la incertidumbre ahora está conduciendo el auto", afirmó con contundencia Ocejo al iniciar su participación. La ejecutiva describió cómo factores como:

• El cambio climático
• Los aranceles impuestos por Estados Unidos.
• La variabilidad en los precios de materias primas como las especias

Afectan directamente las operaciones de Illes Foods, empresa especializada en soluciones para la industria alimentaria.

Con presencia activa en el comercio de especias desde diversas regiones del mundo, Ocejo detalló que el costo de ingredientes clave como la cebolla de la India puede cambiar drásticamente de un año a otro, exigiendo una capacidad de análisis y comunicación proactiva con los clientes. “La clave está en anticipar, explicar y no generar pánico, sino confianza”, señaló.

Reportes a medida y cercanía con el cliente

Desde su base de operaciones en Guadalajara, Ocejo lidera una estrategia centrada en la generación de reportes de mercado personalizados para cada cliente.

Esta herramienta permite a Illes Foods brindar transparencia sobre precios, disponibilidad e inventarios, especialmente en productos sensibles al contexto global.

“Creamos revisiones de mercado para cada ingrediente y cliente, con foco en lo que pasa en India, México o donde estén nuestras fuentes”, explicó.

Este enfoque, que originalmente se realizaba de forma trimestral, ha debido adaptarse a una frecuencia mensual en respuesta a la volatilidad arancelaria y política. El resultado: un modelo de comunicación preventiva que fortalece la lealtad del cliente y permite reaccionar rápidamente a cambios imprevistos.

Diversificación de fuentes y nearshoring inteligente

Ocejo también profundizó en la estrategia de diversificación geográfica de proveedores. Aunque reconocen que en productos regulados por la FDA como ciertas especias se requiere trazabilidad estricta, Illes Foods ha trabajado para incorporar fuentes alternas desde México y otros países cercanos.

Esta línea de acción no solo mitiga los riesgos de dependencia regional, sino que habilita el nearshoring como una solución viable y sustentable.

“Colaboramos con asociaciones estadounidenses para evaluar la importación de especias desde países como Jamaica y México; buscamos anticiparnos al impacto de los aranceles y adaptarnos rápidamente”

Detalló.

Cadena de suministro proactiva e inteligente

El panel concluyó con una visión compartida: la resiliencia ya no es reactiva, sino que debe planearse desde la gobernanza de datos, la diversificación estratégica y la inversión en tecnología predictiva. La IA aparece como una herramienta crítica para anticipar escenarios, automatizar reportes, y generar inteligencia accionable.

Como señaló Hamilton, "la IA no reemplaza la decisión humana, pero la acelera y la fortalece". La transformación digital de la logística es un camino ineludible para enfrentar un comercio global cada vez más incierto.