Tecnologías para la mejora del ETA: Un camino hacia la precisión y la confianza

En la era digital actual, la precisión y la confiabilidad del tiempo estimado de llegada (ETA) constituyen pilares fundamentales para el éxito en los ámbitos del:

• Comercio
• La logística
• La distribución

Con el auge del comercio electrónico, las expectativas de los consumidores se han elevado, demandando entregas más rápidas y precisas.

La revolución de la inteligencia artificial y el machine learning

La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) en la gestión de la cadena de suministro ha marcado un antes y un después en la estimación de los tiempos de llegada.

Por ello, estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, desde:

• Condiciones meteorológicas
• El tráfico en ruta

Todo ello, para predecir con mayor exactitud el ETA de los envíos, la capacidad de adaptarse dinámicamente a las variables en juego asegura no solo una mayor precisión en las entregas, sino también una optimización de los recursos, reduciendo los tiempos muertos y maximizando la eficiencia logística.

En un mercado cada vez más competitivo, la capacidad de ofrecer información precisa y confiable sobre los tiempos de entrega puede ser un diferenciador clave, además, la optimización de los procesos logísticos conduce a una reducción de costos y a una mejora en la satisfacción del cliente, aspectos cruciales para el éxito a largo plazo en el sector.

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Redacción TLW®

Equipo editorial de THE LOGISTICS WORLD®, conformado por periodistas especializados en la industria del transporte, supply chain, manejo de almacenes y tecnologías logísticas.