El retail mexicano atraviesa una transformación silenciosa pero profunda: la toma de decisiones basada en KPIs o datos está dejando de ser una aspiración para convertirse en una necesidad competitiva.
Así lo revela también el estudio "Panorama del Retail Execution en México 2025" de Involves, que muestra un avance claro en monitoreo de indicadores, aunque todavía con importantes brechas en su uso estratégico.
Más KPIs, pero no siempre más inteligencia
De acuerdo con el estudio, 80% de las empresas se encuentra en niveles intermedio-alto o avanzado en el monitoreo de KPIs, como ventas, inventarios y precios.
Sin embargo, este avance no siempre se traduce en decisiones oportunas, ya que también el informe indica que el 37% de las compañías monitorea ocho o más indicadores, pero no logra utilizarlos de manera estratégica o en tiempo real.
Este fenómeno refleja un reto común: abundancia de datos sin integración ni priorización clara.

Del reporte al impacto en anaquel
Cuando los datos sí se utilizan estratégicamente, el impacto es evidente. En este sentido, el estudio asegura que el 65% de las empresas usa la información para ganar espacio en el punto de venta, mientras que un 60% la emplea para optimizar inventarios y abastecimiento. Estas aplicaciones permiten mejorar la disponibilidad y reducir quiebres, dos factores clave para el desempeño comercial.
Además, los datos revelan que un 67% de las empresas ya tienen acceso a datos de sell-out, lo que representa un paso importante hacia una ejecución más cercana al consumidor real y no solo al sell-in.
Integración de información: el gran pendiente
Aunque el acceso a datos ha mejorado, la integración sigue siendo limitada. Según Involves, 60% de las empresas cruza información de cuatro o más cadenas, como Walmart, Soriana, Chedraui, La Comer y H-E-B, pero solo el 13% alcanza un nivel avanzado de integración entre áreas internas como marketing, ventas, logística y trade marketing.
Esta desconexión explica por qué muchas decisiones siguen siendo reactivas y no predictivas.
Perfect Store: cuando el dato se convierte en ventas
El modelo Perfect Store se consolida como uno de los principales ejemplos del uso efectivo de KPIs en el retail mexicano. Sobre esto, el estudio indica que 75% de las empresas ya conoce y aplica este modelo, con resultados claros: 22% reporta incrementos de ventas superiores al 30%, mientras que un 43% de las compañías obtienen crecimientos menores al 20%.
Estos resultados demuestran que cuando los datos se convierten en estándares claros de ejecución, el impacto comercial es tangible.

Tecnología y datos: un binomio incompleto
Pese a la importancia de la analítica, la infraestructura tecnológica aún no acompaña del todo esta evolución. El informe indica que sólo 38% de las empresas utiliza software especializado de Retail Execution, mientras que herramientas informales siguen dominando la operación diaria.
Sin tecnología adecuada, los datos pierden valor, se retrasan y dejan de ser accionables.
El futuro del retail se decide con datos
El estudio concluye que el retail mexicano ya entiende el valor de la información, pero ahora enfrenta el reto de convertir los KPIs en decisiones coordinadas.
La diferencia entre líderes y rezagados no estará en cuántos datos se miden, sino en qué tan rápido y alineadamente se usan para ejecutar mejor en el punto de venta.
En 2026, el camino del dato al anaquel definirá quién gana espacio, ventas y relevancia en el retail mexicano.
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